基于支持向量機(jī)的點(diǎn)云去噪研究.pdf

1、點(diǎn)云模型在逆向工程中的應(yīng)用正受到越來(lái)越多的關(guān)注,隨著激光掃描設(shè)備的更新?lián)Q代,點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集工作也變得更簡(jiǎn)易可行,點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型的質(zhì)量也有所提升,但由于眾多不可避免因素的存在,采集獲得的模型數(shù)據(jù)會(huì)帶有各種不同的問(wèn)題,噪聲就是其中之一。點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型的去噪問(wèn)題是一個(gè)不容忽視的重要環(huán)節(jié),是點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理中首要解決的問(wèn)題。噪聲處理的好壞直接決定著模型重建的品質(zhì)高低。在對(duì)點(diǎn)云去噪相關(guān)問(wèn)題深入研究學(xué)習(xí)后,提出一種基于支持向量機(jī)的點(diǎn)云去噪方法,本文主要研究

2、內(nèi)容如下:
　　 (1)由于點(diǎn)云模型中點(diǎn)與點(diǎn)之間沒(méi)有任何拓?fù)潢P(guān)系,使得對(duì)點(diǎn)云處理的時(shí)候,時(shí)間消耗很大,其大規(guī)模散亂無(wú)序的點(diǎn)云數(shù)據(jù)自身的特點(diǎn)制約著剔除噪聲的速度,使用適合本文算法且簡(jiǎn)便實(shí)用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),提高點(diǎn)云使用效率。
　　 (2)提出引入支持向量機(jī)到點(diǎn)云去噪問(wèn)題中,利用其最優(yōu)超平面分割原理,以及良好的統(tǒng)計(jì)特性,強(qiáng)大的泛化推廣能力,準(zhǔn)確、快速的識(shí)別出點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型中的噪聲,確保模型表達(dá)的精準(zhǔn)性。
　　 (3)支持向量