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文檔簡介
1、近年來,我國火力發(fā)電機組因為煤電供需矛盾等諸多因素逐漸開始采用混煤摻燒,但不合理的摻燒和運行方式可能給機組的安全經(jīng)濟運行帶來問題,也可能會導致SO2、氮氧化物等大氣污染物排放增加。本文的工作主要是為了解決上述問題,保證配煤摻燒的安全經(jīng)濟環(huán)保性。
物理規(guī)劃方案被廣泛用于優(yōu)化設計領域,能反映設計者對目標的偏好,對配煤問題采用物理規(guī)劃的方法,構建起智能配煤的各項偏好函數(shù),建立起摻燒方案的優(yōu)化模型,以鍋爐燃燒的安全性、經(jīng)濟性和環(huán)保性作
2、為優(yōu)化目標,在已知摻配煤種和機組運行條件的情況下,求得用戶最滿意的配煤方案。對于配煤摻燒的效果建立在線評價模型,依靠電廠生產(chǎn)數(shù)字化管理系統(tǒng)(Supervisory Information System,SIS)實時數(shù)據(jù)庫自動、實時對摻燒的安全、經(jīng)濟、環(huán)保性做出評價,評價值能反映相同機組的燃燒效果相對優(yōu)良程度。以某電廠700MW的機組的實際運行數(shù)據(jù)為例進行了評價。
分磨摻燒是目前大型火力發(fā)電機組普遍采用的摻燒方式。在此方式下,配
3、煤方案的執(zhí)行要具體到上倉方案,不同的煤因其煤質的不同,著火、穩(wěn)燃、燃盡特性都不盡相同,所以不同的的上倉方式摻燒效果也不同。采用案例推理的方式對上倉方式及相應的運行優(yōu)化調整模式進行學習和指導,是一種機器自學習的模式。采集SIS數(shù)據(jù)進行自動評價形成案例庫,運行中更優(yōu)的案例會被學習,案例檢索到與當前案例相似的歷史,提供歷史案例的學習模式,供當前案例修正。對700MW的機組建立了實際運行的案例庫,利用案例推理對實際運行案例進行上倉方案和運行優(yōu)化
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