無線傳感器網(wǎng)絡入侵檢測模型與算法研究.pdf

1、信息安全是無線傳感器網(wǎng)絡走向大規(guī)模實用化亟需解決的關鍵問題，入侵檢測作為一種積極主動的防御技術，可以有效預防和發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡入侵行為，保護網(wǎng)絡的信息安全。
　　 本文基于對無線傳感器網(wǎng)絡的技術特點、安全現(xiàn)狀、各種常見的攻擊類型以及防御技術存在不足的分析，提出并設計了基于成簇的無線傳感器網(wǎng)絡入侵檢測模型，重點完成了入侵檢測規(guī)則庫的建立和引擎分類器的設計，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的自組織學習能力作為入侵檢測的算法基礎。無線傳感器網(wǎng)絡要求入侵

2、檢測系統(tǒng)有較快的響應時間，本文對BP網(wǎng)絡的各種訓練算法進行了詳細的實驗比較，得出了最適合的訓練算法。詳細闡述了提出的基于簇頭節(jié)點的入侵檢測模型，介紹了該模型中各模塊的功能和數(shù)據(jù)流流向。結合BP算法不斷更新入侵檢測規(guī)則庫，解決了傳統(tǒng)的靜態(tài)規(guī)則庫存在的問題。此外，本文還很好地將傳統(tǒng)入侵檢測數(shù)據(jù)集KDDCUP’99應用到了無線傳感器網(wǎng)絡的入侵檢測中，解決了以往無線傳感器網(wǎng)絡由于受入侵實時數(shù)據(jù)的限制而只能模擬單一攻擊模式的困難，使入侵檢測的實驗