時(shí)間序列頻域壓縮算法的研究.pdf

1、隨著通信系統(tǒng)和通信網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，有限的通信信道已經(jīng)無(wú)法滿足這種與日俱增的傳輸需求，所以必須在傳輸之前對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。傳輸數(shù)據(jù)其中的一種類(lèi)型是調(diào)制信號(hào)，例如QPSK和QAM。這些調(diào)制信號(hào)是一般性數(shù)據(jù)，不具備良好的相關(guān)特性和感知冗余，利用針對(duì)音視頻信號(hào)有良好壓縮性能的壓縮算法不能有效地對(duì)其進(jìn)行壓縮。因此，研究一種簡(jiǎn)單、有效的針對(duì)這類(lèi)一般數(shù)據(jù)的有效壓縮算法具有重要意義。
　　 本文針對(duì)調(diào)制信號(hào)等一般時(shí)間序列設(shè)計(jì)了一種

2、新型的有損壓縮算法：首先，研究了幾種常用變換，并比較分析了它們的壓縮性能、能量匯聚特性和復(fù)雜度。根據(jù)比較結(jié)果，確定離散余弦變換為壓縮算法中時(shí)頻分析的工具。接下來(lái)，介紹了一種有效的基于頻域處理的時(shí)間序列有損壓縮算法。壓縮算法包括四個(gè)模塊：離散余弦變換模塊，預(yù)處理模塊，Lloyd-Max量化模塊和Huffman編碼模塊。算法包含兩層結(jié)構(gòu)，第一層針對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行DCT時(shí)頻分析和壓縮編碼，第二層對(duì)第一層所產(chǎn)生的重構(gòu)殘差進(jìn)行壓縮編碼。最后，為了減