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文檔簡介
1、鏈編碼是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中最重要的工具之一,它通過跟蹤并記錄圖像的邊界信息,把圖像的信息以相對精練的形式記錄下來,降低了圖像處理的復(fù)雜度,也減小了圖像的存儲空間。
本文基于邊界跟蹤自動機(jī),簡化了自動機(jī)狀態(tài)遷移及輸入輸出過程,提出一種簡化的自動機(jī)模型,它能夠高效地完成邊界跟蹤并輸出Freeman鏈編碼,降低了對邊界跟蹤自動機(jī)的認(rèn)識與實現(xiàn)難度。優(yōu)點為在不損失跟蹤效率的同時,降低了在工程實踐中出錯的概率。
利用簡化
2、自動機(jī)模型,本文提出一種優(yōu)化的圍線樹生成算法,相比于現(xiàn)存的算法,大大降低了空間復(fù)雜度,同時具備局部處理特性,為圖像中對象的提取、文字識別等局部操作帶來了極大的便利。
為了恢復(fù)用圍線樹結(jié)構(gòu)編碼的二值圖像,本文提出來一種填充算法,以接近理論最優(yōu)的時間復(fù)雜度,只利用一種標(biāo)記色及不足圍線總長一半的空間復(fù)雜度,出色地完成多級嵌套區(qū)域的填充任務(wù)。
在利用圍線樹結(jié)構(gòu)來表示文本圖像中文字對象的基礎(chǔ)上,本文探討了基于對象的圖像
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