基于模糊度量的數(shù)字圖像拼接盲檢測.pdf

1、數(shù)字圖像已經(jīng)取代傳統(tǒng)圖像，廣泛應用于藝術(shù)、醫(yī)療、科研等各個領域，為生活帶來便利的同時，也帶來了一些問題。借助于功能強大的圖像處理軟件，數(shù)字圖像纂改變得非常便捷，大量的數(shù)字圖像內(nèi)容被夸大、扭曲，這為數(shù)字圖像帶來了新的信譽危機。因此對數(shù)字圖像的真實性和原始性進行檢測日趨成為研究的熱點。
　　 數(shù)字圖像的纂改手法有許多種，其中包括：拼接和復制粘貼、變種、潤飾、增強、計算機生成圖像、繪畫。本文主要針對拼接這種手法來提出檢測算法，主要的工

2、作具體包括：
　　 首先研究基于圖像顏色信息進行篡改檢測方法。在一幅自然圖像中，銳利和模糊的信息是根據(jù)景物焦平面與成像傳感器平面重合程度所決定的，景物焦平面與成像傳感器平面越近，景物越清晰，反之越模糊。在自然圖像的中心，景物焦平面與成像傳感器平面是最近的，因此是最清晰的，各種顏色銳利的像素接近中心。而拼接會擾亂圖像銳利和模糊信息的分布狀況，并表現(xiàn)在圖像的銳利和模糊的程度和分布上，因此從圖像各種顏色中提取銳利分布特征，并利用SVM

3、對這些特征進行分類。實驗表明該方法能對未經(jīng)模糊處理的拼接圖像和自然圖像有一定程度的區(qū)分。
　　 其次研究基于邊緣模糊度量進行纂改檢測方法。根據(jù)觀察，拼接后的圖片如果拼接部分沒有進行邊緣的模糊操作，那么拼接圖片的拼接邊緣是比較銳利的。而自然圖像所包含的銳利邊緣則沒有那么多。在自然圖像中心處，景物焦平面與成像傳感器平面是最近的，因此也最清晰，而其它景物邊緣會根據(jù)其焦平面與成像傳感器的距離大小而產(chǎn)生不同程度的模糊。因此，拼接圖片中邊緣