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文檔簡(jiǎn)介
1、語義Web是當(dāng)前Web的延伸,它賦予Web資源機(jī)器可理解的語義,從而使計(jì)算機(jī)能夠更好地與人協(xié)同工作。語義Web的目標(biāo)之一是推理Web上廣泛存在的知識(shí)和數(shù)據(jù),因此如何表示這些知識(shí)和數(shù)據(jù)以及如何利用它們進(jìn)行推理成為語義Web的重要研究課題之一。作為知識(shí)表示和推理的重要工具,規(guī)則具有表達(dá)能力強(qiáng)、簡(jiǎn)單、易理解以及所需存儲(chǔ)空間小等特征,這些特征使得規(guī)則在人工智能等許多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,并已被應(yīng)用于標(biāo)記電子商務(wù)和語義Web的構(gòu)建。
隨著
2、規(guī)則在語義Web中的發(fā)展,各種規(guī)則語言相繼出現(xiàn)。但是,這些規(guī)則語言無法表示語義Web中大量存在的模糊知識(shí)。近年來,Zadeh提出的模糊集被用于表示語義Web的模糊性,語義Web模糊規(guī)則語言應(yīng)運(yùn)而生。除了模糊性,知識(shí)的不完全性還帶來了語義Web規(guī)則的非單調(diào)性特征,如何表示和推理具有模糊性和非單調(diào)性的知識(shí)被提上語義Web的議事日程。此外,隨著各種具有異構(gòu)性的模糊非單調(diào)規(guī)則語言和規(guī)則系統(tǒng)在Web服務(wù)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,模糊規(guī)則的互換成為一個(gè)亟待
3、解決的重要問題。
有關(guān)語義Web模糊規(guī)則語言和規(guī)則互換的研究已經(jīng)取得了一些成果,與此同時(shí),規(guī)則互換格式RIF(Rule Interchange Format)已經(jīng)成為了W3C(WWWConsortium)規(guī)則互換方面的推薦標(biāo)準(zhǔn)。但是應(yīng)當(dāng)指出的是,已經(jīng)出現(xiàn)的語義Web模糊規(guī)則語言不能同時(shí)表示和推理模糊非單調(diào)的知識(shí),目前的規(guī)則互換不是以RIF為中心,有關(guān)模糊規(guī)則互換及其標(biāo)準(zhǔn)格式的研究幾乎是空白。
從語義Web模糊知識(shí)的表
4、示出發(fā),基于模糊集理論、可能性分布理論和Vague集理論,本文提出了能表示和推理模糊性和非單調(diào)性的語義Web模糊規(guī)則語言,并對(duì)RIF進(jìn)行模糊化處理,提出了模糊規(guī)則互換格式f-RIF(fuzzy RIF),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了以f-RIF為中心的模糊規(guī)則互換結(jié)構(gòu)。本文的創(chuàng)新性研究成果包括以下幾個(gè)方面:
(1)針對(duì)經(jīng)典規(guī)則語言不能表示語義Web模糊及非單調(diào)知識(shí)的事實(shí),提出了四種語義Web模糊規(guī)則語言。首先,把否定和否定即失敗引入模糊規(guī)
5、則語言,提出了能表示非單調(diào)模糊知識(shí)的規(guī)則語言f-NSWRL(fuzzy Nonmonotonic Semantic Web Rule Language);其次,在Vague集的基礎(chǔ)上,提出了能夠用區(qū)間來更精確表達(dá)模糊知識(shí)的規(guī)則語言Vague-SWRL,定義了概念二級(jí)權(quán)重,重點(diǎn)討論了該語言的語義,并定義了該語言的XML Schema結(jié)構(gòu);再有,在充分吸收人工智能領(lǐng)域已有研究成果的基礎(chǔ)上,把if-then規(guī)則引入語義Web,提出了規(guī)則語言f
6、-SW-if-then-RL(fuzzy Semantic Web if-then Rule Language);最后,利用unless規(guī)則擴(kuò)展了f-SW-if-then-RL,提出能同時(shí)表示模糊知識(shí)和非單調(diào)知識(shí)的規(guī)則語言f-SW-if-then-unless-RL(fuzzy Semantic Web if-then-unless Rule Language),并為其定義了語法、語義和XMLSchema。
(2)針對(duì)RIF不
7、能表示和互換模糊規(guī)則的事實(shí),提出了模糊規(guī)則互換格式f-RIF。首先,從可視化建模的角度定義了包括模糊項(xiàng)、模糊公式、模糊類、模糊屬性、模糊約束和模糊規(guī)則蘊(yùn)含等元素在內(nèi)的f-RIF元模型;然后,基于給出的f-RIF的表示語法,構(gòu)建了f-RIF模糊規(guī)則的UML Profile;接著,定義了f-RIF的XML Schema結(jié)構(gòu)來表示f-RIF的具體語法;最后,基于模糊集和擴(kuò)展了的真值集,定義了f-RIF的模型語義。
(3)為解決異構(gòu)系
8、統(tǒng)之間模糊規(guī)則交互的問題,構(gòu)建了模糊規(guī)則互換結(jié)構(gòu)f-RIA(fuzzy Rule Interchange Architecture)。首先,以f-RIF元模型為中心并結(jié)合模糊規(guī)則語言f-SWRL、f-NSWRL、Vague-SWRL、RuleML、f-SW-if-then-RL和f-SW-if-then-unless-RL的元模型,構(gòu)建了模糊規(guī)則互換結(jié)構(gòu)f-RIA,實(shí)現(xiàn)了上述七種語言之間的抽象語法互換以及這七種語言中同種語言內(nèi)部抽象語法
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