煉鋼電弧爐供電曲線的迭代優(yōu)化.pdf

1、煉鋼的成本和效率直接影響著鋼鐵企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，在電弧爐煉鋼過(guò)程中，節(jié)能降耗至關(guān)重要。合理的供電策略不僅能保證操作順利進(jìn)行，而且有助于降低電耗、電極損耗和耐火材料侵蝕，縮短冶煉周期。
　　本文在查閱了大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，介紹了電弧爐煉鋼的設(shè)備、工藝及其發(fā)展歷史、著重介紹電弧爐供電策略研究的現(xiàn)狀和今后的發(fā)展趨勢(shì)。結(jié)合電弧爐的電氣特性，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)對(duì)非線性電抗模型進(jìn)行了回歸分析，并在深入研究電弧爐電熱特性和冶煉過(guò)程能量守恒的基礎(chǔ)

2、上，建立了電弧爐供電優(yōu)化模型，并提出了綜合經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)。供電模型以噸鋼電耗最小、冶煉時(shí)間最短、電極和耐火材料消耗最少為目標(biāo)，并以此為指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)了電弧爐供電制度的整體優(yōu)化。
　　電弧爐供電優(yōu)化模型是一個(gè)帶約束的多目標(biāo)混合整數(shù)非線性規(guī)劃問(wèn)題，而且由于部分模型參數(shù)無(wú)法獲知，模型不能直接用于優(yōu)化求解。為了解決參數(shù)未知問(wèn)題并對(duì)模型優(yōu)化求解，本文提出了兩階段迭代優(yōu)化算法。第一階段確定模型未知參數(shù)，利用模型參數(shù)自適應(yīng)方法結(jié)合電弧爐煉鋼的歷史信息

3、將模型中未知參數(shù)迭代更新;第二階段對(duì)參數(shù)更新后的供電模型進(jìn)行求解。在對(duì)比傳統(tǒng)優(yōu)化方法和智能優(yōu)化算法求解此類(lèi)問(wèn)題的優(yōu)勢(shì)和不足后，采用基于自適應(yīng)網(wǎng)格和擁擠距離的多目標(biāo)粒子群(AGC-MOPSO)算法進(jìn)行求解。兩階段迭代優(yōu)化算法的優(yōu)點(diǎn)在于通過(guò)參數(shù)迭代更新使供電模型通過(guò)參數(shù)迭代更接近煉鋼真實(shí)情況，而且利用智能算法優(yōu)化模型可以求解得到全局最優(yōu)解。
　　最后以某鋼廠40噸電弧爐為背景，參照電弧爐煉鋼經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，更新供電優(yōu)化模型中未知參數(shù)，應(yīng)用A