二型模糊形態(tài)學(xué)彩色遙感圖像邊緣檢測研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，彩色遙感圖像處理技術(shù)也有了極大的發(fā)展。從實(shí)際應(yīng)用來說，有效地將彩色遙感圖像中的自然或者人工目標(biāo)物體與背景相分離，并將其識(shí)別成應(yīng)用所能接受和理解的模式或種類，具有極大的理論意義和實(shí)用價(jià)值。邊緣是圖像最基本的特征，彩色遙感圖像邊緣檢測作為獲取彩色遙感圖像信息的一種重要手段，對(duì)后續(xù)更高層次的處理如彩色遙感圖像分析、描述、識(shí)別、理解等有著重大意義。
　　 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種圖像邊緣檢測方法層出不窮。而圖像

2、所具有的不確定性往往是由模糊性引起的，使得近年來越來越多的研究者致力于模糊邊緣檢測的研究，以模糊圖像進(jìn)行邊緣檢測逐漸成為研究趨勢。在模糊集下，原有的算法可以不斷進(jìn)行改進(jìn)，使得邊緣檢測的效果大幅提高。但是，相較于普通圖像，彩色遙感圖像更加復(fù)雜，由于傳統(tǒng)模糊集隸屬度函數(shù)所具有的局限性，使得其在復(fù)雜圖像的邊緣檢測上尚顯不足，因而不能簡單地把現(xiàn)有的圖像邊緣檢測算法直接應(yīng)用于彩色遙感圖像，這就需要針對(duì)具體的應(yīng)用要求，研究新的理論，設(shè)計(jì)新的方法或改

3、進(jìn)、融合現(xiàn)有算法以提高檢測質(zhì)量，找到一種抗噪性強(qiáng)、定位準(zhǔn)確、不漏檢、不誤檢的邊緣檢測算法以適用于彩色遙感圖像。
　　 本文研究了彩色遙感圖像的邊緣檢測算法，針對(duì)一型模糊集合的局限性，引進(jìn)了二型模糊集合理論，通過分析以Pal.King算法為代表的傳統(tǒng)模糊增強(qiáng)邊緣檢測方法的缺陷，將算法的基礎(chǔ)理論提升到二型模糊集合，并將其與形態(tài)學(xué)方法相結(jié)合，設(shè)計(jì)出一種基于模糊增強(qiáng)的區(qū)間二型模糊形態(tài)學(xué)邊緣檢測方法，并應(yīng)用于彩色遙感圖像邊緣檢測。通過仿真