基于NIR-Master近紅外光譜儀烤煙常規(guī)化學成分分析模型的研究.pdf

1、煙草行業(yè)生產(chǎn)過程中，總糖、還原糖、總氮、煙堿、鉀、氯等化學成分是卷煙配方設計與質(zhì)量控制必不可少的化學指標。通常來說上述化學成分的檢驗要花費大量的人力、費用及時間。近紅外光譜技術(shù)是近十年來發(fā)展十分迅速的技術(shù)，一方面得益于光譜儀器、化學計量學與計算機科學的迅猛發(fā)展，另一方面是由于近紅外光譜儀在分析中所具備如測試速度快、無損測量、無化學變化、無污染、定性定量分析兼顧、投資低等獨特優(yōu)勢。因此近紅外光譜分析作為一種“可持續(xù)發(fā)展”的分析技術(shù)，能夠有

2、效的應用于大量樣品的快速測量，近年來煙草行業(yè)中得到近一步的推廣使用。
　　本研究對408種烤煙的水溶性總糖、水溶性還原糖、總氮、煙堿、鉀、氯六項化學成分的近紅外定量分析進行了研究，通過使用標準正態(tài)變量法(SNV)結(jié)合偏最小二乘法(PLS)對總糖及還原糖模型進行優(yōu)化；使用多遠散射校正法(MSC)結(jié)合偏最小二乘法對總氮模型進行優(yōu)化；使用偏最小二乘法對煙堿、鉀、氯模型進行優(yōu)化。并且確定測定譜曲范圍為：4000cm-1~10000cm-1

3、、分辨率為8cm-1、掃描次數(shù)為64次。通過實驗，建立了水溶性總糖、水溶性還原糖、總氮、煙堿、鉀、氯六項主要化學成分的近紅外定量分析模型。通過預測100種未知煙樣對所建立的定量分析模型進行驗證，水溶性總糖、水溶性還原糖、煙堿、總氮、鉀、氯六項主要化學成分預測值與測量值之間的平均相對誤差為：5.94％、6.01%、4.88%、7.97%、3.66%、4.11%，均小于平均相對誤差10%的行業(yè)標準。結(jié)果表明，近紅外定量分析模型對烤煙主要化學