基于ARM系統(tǒng)的肌肉血氧檢測(cè)儀的研究.pdf

1、人體肌肉的血氧變化參數(shù)作為一個(gè)非常重要的生理生化指標(biāo)，已被應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)生理、臨床醫(yī)學(xué)、實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)等方面，對(duì)人體機(jī)能進(jìn)行檢測(cè)與評(píng)定，具有非常重要的意義。
　　本論文從實(shí)際需求出發(fā)，以近紅外光譜技術(shù)為理論基礎(chǔ)，提出了肌肉血氧檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)字化、智能化和微型化的方案，開(kāi)發(fā)出一套便攜式肌肉血氧檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)檢測(cè)到的信號(hào)進(jìn)行了小波消噪，使測(cè)量數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確。
　　本論文研究的內(nèi)容主要由四部分組成。第一部分介紹近紅外光譜技術(shù)的原理和光在組織中傳播的特

2、性，并在此基礎(chǔ)推導(dǎo)出實(shí)用算法公式；第二部分主要分析μC/OS-II的內(nèi)核原理，在此基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，然后將改進(jìn)的μC/OS-II移植到S3C44B0X微處理器上，最后進(jìn)行了移植測(cè)試。第三部分根據(jù)肌肉血氧信號(hào)的特點(diǎn)和小波基的特性，確定了用于肌肉血氧信號(hào)消噪的小波基系列；通過(guò)試驗(yàn)，尋找到處理仿真信號(hào)效果最好的小波基；通過(guò)仿真試驗(yàn)對(duì)比，找出對(duì)肌肉血氧信號(hào)最佳的閾值選擇形式；最后，將選定的小波應(yīng)用于實(shí)際采集到的肌肉血氧信號(hào)中。第四部分在硬件