基于多線程技術(shù)的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、車牌識(shí)別技術(shù)是一直以來都是智能交通系統(tǒng)ITS的核心技術(shù)之一，主要包括三部分：車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識(shí)別，車牌識(shí)別系統(tǒng)有著廣闊的應(yīng)用前景，包括治安卡口、收費(fèi)站、停車場(chǎng)、巡邏警車等。國(guó)內(nèi)外研究人員已經(jīng)就車牌識(shí)別系統(tǒng)中的各項(xiàng)技術(shù)展開了廣泛而深入的研究。本文主要工作在于研究車牌識(shí)別系統(tǒng)中的各項(xiàng)技術(shù)，并基于多線程技術(shù)實(shí)現(xiàn)全天候車牌識(shí)別實(shí)時(shí)系統(tǒng)，該車牌識(shí)別系統(tǒng)將被應(yīng)用于收費(fèi)站、治安卡口、停車場(chǎng)等場(chǎng)所。
　　主要工作包括以下幾個(gè)方面：

2、
　　1.研究常見的車牌定位及傾斜校正的方法，采用提取邊緣和形態(tài)學(xué)處理的方法對(duì)車牌進(jìn)行定位，該方法簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，并且本文車牌定位方法有著快速對(duì)光照不敏感等優(yōu)點(diǎn)。采用旋轉(zhuǎn)投影法獲取傾斜角，并采用幾何變化及雙線性插值法對(duì)傾斜角進(jìn)行校正。
　　2.研究車牌字符分割方法，本文結(jié)合車牌自身特點(diǎn)及現(xiàn)有方法，提出了改進(jìn)的模板匹配，即利用關(guān)鍵域和垂直投影法相結(jié)合的方法進(jìn)行車牌字符的分割。
　　3.研究車牌字符識(shí)別的方法，針對(duì)模板匹配和多

3、類SVM進(jìn)行重點(diǎn)研究。介紹了模板匹配的基本原理，研究了hausdorff距離，并分別基于骨架特征和邊緣特征進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。對(duì)SVM、非線性SVM以及多類SVM進(jìn)行了研究，并基于輪廓特征、紋理特征和協(xié)方差矩陣特征分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。
　　4.針對(duì)目前多核CPU技術(shù)的發(fā)展本文提出了基于多線程技術(shù)優(yōu)化車牌識(shí)別系統(tǒng)。本文對(duì)OpenMP技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，并進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)，最終采用OpenMP技術(shù)對(duì)系統(tǒng)實(shí)施并行化，有效地提升了系統(tǒng)的運(yùn)行速度，提