基于移動端的二維條碼識讀研究.pdf

1、本文主要研究了現(xiàn)有的二維條碼識讀技術(shù)、主流手機(jī)操作系統(tǒng)和數(shù)字圖像處理三方面內(nèi)容。針對移動端硬件特性，提出適合在移動端進(jìn)行二維條碼識讀的圖像優(yōu)化處理方法，在諾基亞手機(jī)端完成二維條碼圖像捕獲和圖像優(yōu)化等，最終實(shí)現(xiàn)譯碼上網(wǎng)。
　　 首先，調(diào)用手機(jī)攝像頭拍攝二維條碼，并對采集的二維條碼圖像進(jìn)行適合移動端的圖像增強(qiáng)處理，包括加權(quán)甲均灰度化、中值濾波、自適應(yīng)閾值分割以及連通區(qū)域生長和篩選等，由此解決二維條碼圖像存在的劃痕和污損等問題；接著對

2、條碼圖像進(jìn)行適合移動端的快速定位；然后完成對條碼圖像的幾何校正，校正發(fā)生畸變、傾斜的條碼圖像；最后將經(jīng)過上述步驟處理的Data Matrix二維條碼圖像轉(zhuǎn)換為二維矩陣，調(diào)用Reed-Solomon糾錯模塊進(jìn)行解碼，得到網(wǎng)址信息，調(diào)用瀏覽器訪問網(wǎng)站。
　　 特別針對通過Hough變換得到Data Matrix定位符位置這一PC端傳統(tǒng)做法不能滿足移動端應(yīng)用的事實(shí)，本文引入計算幾何的叉積和凸包算法等實(shí)現(xiàn)移動端二維條碼快速定位。首先，使

3、用Sobel算子對二維條碼圖像進(jìn)行邊緣檢測，引入叉積排除邊緣檢測后的內(nèi)部點(diǎn)集，通過凸包算法獲得Data Matrix二維條碼頂點(diǎn)集，根據(jù)Data Matrix條碼特征進(jìn)一步篩選點(diǎn)集，進(jìn)而擬合得到“偽”四邊形(標(biāo)準(zhǔn)Data Matrix條碼是右上角為空的四邊形)。實(shí)現(xiàn)定位后，通過空間變換和雙線性灰度插值法校正存在畸變和傾斜的條碼圖像。通過移動端條碼圖像幾何校正解決二維條碼存在的畸變時，同時也解決了傾斜問題。
　　 最后，在基于Sy