陜西渭南地區(qū)電力負荷預測研究.pdf

1、電力是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，對國家的發(fā)展起著非常重要的作用。短期電力負荷預測是當前電力系統(tǒng)重要的研究課題，通過對電力負荷的有效預測，可以更加合理地制定調配計劃、發(fā)電計劃，更有效地控制電網(wǎng)的經(jīng)濟運營。
　　本文首先介紹了當前電力負荷預測的研究背景和國內外研究現(xiàn)狀。然后提出了改進最小二乘支持向量機算法。接下來，提出了核參數(shù)優(yōu)化的改進粒子群文化算法。最后，提出了短期電力負荷預測方法和模型，并將提出的預測方法用于陜西渭南地區(qū)的短期預測電力負

2、荷。
　　本論文針對電力負荷數(shù)據(jù)的特點，通過在最小二乘支持向量機算法中增加動態(tài)窗口來選取樣本，提出了改進最小二乘支持向量機算法，可以有效降低計算復雜度。其次，提出了用于支持向量機核參數(shù)優(yōu)化的改進粒子群文化算法，通過對信度空間中的知識進行重新定義，采用循環(huán)擁擠距離來控制非劣解集的大小，實現(xiàn)信度空間和種群空間之間的交互。最終實現(xiàn)了核參數(shù)的優(yōu)化。最后，考慮電力負荷數(shù)據(jù)的周期性，溫度等因素，建立了短期和超短期電力負荷預測方法和模型，并采用