基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的三電平逆變器故障診斷研究.pdf

1、近年來，電力電子器件耐壓等級無重大突破與人們?nèi)找嫘枨蟮母邏捍蠊β蕬?yīng)用成為了一對鮮明的矛盾。為此，國內(nèi)外學(xué)者將研究方向轉(zhuǎn)為在當(dāng)前功率管耐壓等級的前提下，通過拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和控制策略提高逆變器的電壓和功率等級，多電平逆變技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
　　多電平逆變器使用了大量功率管，而功率管長時間處于高壓、高頻的工作環(huán)境中，功率管故障導(dǎo)致逆變器故障成為了不可忽視的一個問題，而多電平逆變器內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，很難快速判斷功率管故障位置，因此多電平逆變器的故障診斷

2、成為了當(dāng)前較為熱門的研究方向。
　　首先，本文以二極管嵌位式三電平逆變器為故障診斷對象，分析了逆變系統(tǒng)故障類型及產(chǎn)生原因，將三電平逆變器開路故障分類，并為每個故障進(jìn)行編號，利用Matlab進(jìn)行故障仿真，生成故障特征空間，得出4條有用結(jié)論；其次，研究了基于減法聚類-自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的三電平逆變器故障診斷方法，將三相輸出平均電流作為故障診斷的輸入，經(jīng)Clarke變換，將故障信息降維處理，考慮到故障特征的簇群特性，為優(yōu)化訓(xùn)練效率，

3、通過減法聚類獲取每類故障中心以及隸屬度函數(shù)，采用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)作為識別工具，通過仿真，驗(yàn)證該方法的有效性；再次，針對不同負(fù)載特征空間不同的問題，采用兩種方法對不同負(fù)載之間的故障特征進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換，避免了負(fù)載變換時需要生成新的特征空間，優(yōu)化該方法的工作效率；最后，采用C＃、Oracle數(shù)據(jù)庫、Matlab的混合編程，開發(fā)逆變器故障診斷軟件，該軟件擁有故障信息的保存與查詢、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測試、在線與離線的逆變器故障診斷等功能，通