泡罩藥品包裝缺陷檢測中光照處理和圖像匹配方法研究.pdf

1、隨著國家藥監(jiān)部門對藥品生產車間無菌化的要求越來越高，藥片生產機械化自動化程度也需隨之加強。這樣以往用人工檢測泡罩內是否有缺粒，泡罩內藥片是否完整的工作已經遠遠不能滿足工業(yè)化發(fā)展的要求。而且現有的藥片檢測系統，重視錯誤藥片的實時性檢測，卻在這些數據的統計意義層面有所欠缺。而智能化的機器視覺泡罩檢測系統能很好的解決這個問題，該系統代替人眼檢測，檢測速度快，精度高，且無人工疲勞的缺點，能使生產更符合現今藥監(jiān)部門的GMP認證。
　　本論文

2、在現有的泡罩藥片檢測系統基礎上展開，主要研究如何接收和存儲智能攝像機中檢測到的有效數據，并對這些有效數據進行分析處理。服務器端是基于windows的PC服務器，測試的硬件平臺是以一臺智能照相機為核心的泡罩包裝檢測系統。系統檢測內容包括藥片缺粒，藥丸殘缺，藥片反光，表面異物等。在得到泡罩藥片錯誤數據的基礎上，對接收到的數據進行多維分析處理，產生相對應最終決策動作，解決在泡罩藥片生產中存在的問題，提高行業(yè)的生產管理水平和產品質量管理水平。<

3、br>　　針對結果受到室內光照的影響，本文采用改進的SQI算法來改善檢測效果。針對鋁塑泡罩藥品包裝缺陷檢測問題，提出了基于LBP描述的SIFT匹配方法，先提取鋁塑泡罩藥品包裝圖像中的特征點，再計算其周圍區(qū)域上的LBP描述，最后進行SIFT特征匹配，判斷該藥品包裝是否有缺陷。
　　實驗結果表明，鋁塑泡罩包裝缺陷檢測時，針對藥品生產車間鋁塑泡罩包裝表面反光和泡罩中缺粒、殘粒、異物等現象，本文應用的SQI去光照處理方法和基于LBP和SI