基于張量的單幅圖像的超分辨算法研究.pdf

1、圖像的邊緣細(xì)節(jié)信息直接影響圖像的視覺質(zhì)量。傳統(tǒng)的超分辨算法會出現(xiàn)邊緣模糊和鋸齒等現(xiàn)象，本課題分析了國內(nèi)外的成果，把張量能保持圖像局部結(jié)構(gòu)信息的特征引入到超分辨中，根據(jù)張量所對應(yīng)的特征向量和特征值分別對超分辨技術(shù)難題進(jìn)行了深入研究。
　　基于張量對應(yīng)的特征向量的超分辨算法研究，該算法利用局部張量所描述的圖像幾何特征增強(qiáng)了圖像邊緣，首先計算出采樣點的張量，然后利用雙線性插值估計出待插值點的張量，其次根據(jù)待插值點的張量所對應(yīng)的特征向量與

2、采樣點的張量對應(yīng)的特征向量的夾角大小來決定采樣點所占的權(quán)重，再把采樣點與待插值點的距離也作為一個權(quán)重，然后把這兩個權(quán)重的乘積來作為采樣點的綜合權(quán)重，最后計算出待插值點的灰度值，完成超分辨圖像。實驗表明，所提算法能夠很好保持圖像局部結(jié)構(gòu)信息，減少邊緣模糊的特征，有很好的適用性。
　　基于張量對應(yīng)的特征值的超分辨算法研究，該方法利用張量對圖像局部幾何特征進(jìn)行描述，然后根據(jù)采樣點的局部特征估計待插值點的局部特征，把待插值的點分為平滑區(qū)、