基于機(jī)器學(xué)習(xí)的P2P流量識(shí)別算法研究.pdf

1、P2P技術(shù)的快速發(fā)展使得P2P流量在網(wǎng)絡(luò)流量中的比重越來(lái)越大，到目前為止，P2P流量成為網(wǎng)絡(luò)中所占比重最大的流量，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理造成了巨大的困難，對(duì)流量監(jiān)控技術(shù)提出了更高的要求。與此同時(shí)，P2P應(yīng)用為了躲避檢測(cè)，正在向可以隨機(jī)選擇端口號(hào)進(jìn)行通信和對(duì)應(yīng)用層數(shù)據(jù)加密的方向發(fā)展，因此，造成早期的流量識(shí)別技術(shù)對(duì)P2P流量的識(shí)別準(zhǔn)確率降低，無(wú)法達(dá)到預(yù)期的要求，目前機(jī)器學(xué)習(xí)的方法逐漸興起，在流量識(shí)別中的應(yīng)用由于具有不依賴(lài)端口號(hào)與負(fù)載信息的優(yōu)勢(shì)，得到了

2、研究界的廣泛關(guān)注。
　　本文對(duì)首先P2P技術(shù)進(jìn)行了分析，包括P2P技術(shù)的定義、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)以及應(yīng)用類(lèi)型，對(duì)現(xiàn)階段的P2P流量識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)，并重點(diǎn)分析研究了在P2P流量識(shí)別中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。接下來(lái)深入研究了機(jī)器學(xué)習(xí)中的K均值與決策樹(shù)算法，針對(duì)決策樹(shù)模型在標(biāo)簽樣本稀少的情況下識(shí)別準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，提出一種基于K均值與決策樹(shù)的P2P流量識(shí)別算法。為提高K均值聚類(lèi)的準(zhǔn)確性，為決策樹(shù)訓(xùn)練提供準(zhǔn)確的標(biāo)簽樣本，首先提出一種改進(jìn)的K均值半