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1、學(xué)術(shù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)學(xué)術(shù)活動(dòng)構(gòu)建起來(lái)的網(wǎng)絡(luò),學(xué)者組成了網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn),學(xué)者之間的合著關(guān)系構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)中的邊。隨著學(xué)術(shù)研究越來(lái)越快的發(fā)展,學(xué)術(shù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模也逐漸增大。在規(guī)模如此巨大的學(xué)術(shù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中搜索需要的信息,屬于比較前沿的研究方向。目前,已經(jīng)有很多學(xué)者對(duì)學(xué)術(shù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)搜索進(jìn)行了研究,也已經(jīng)取得了階段性的進(jìn)展。將這種學(xué)術(shù)搜索付諸實(shí)踐,論文審稿人評(píng)選就是其中一個(gè)典型的應(yīng)用。它是在專家搜索的基礎(chǔ)之上考慮審稿人與被審稿人之間的社會(huì)關(guān)系,從而搜索
2、出符合條件的審稿人。為了解決學(xué)術(shù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)搜索問(wèn)題,本文提出一種基于關(guān)聯(lián)度分析的學(xué)術(shù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)搜索算法。
本研究課題提出的算法主要內(nèi)容包括:首先,需要計(jì)算候選節(jié)點(diǎn)與查詢節(jié)點(diǎn)之間的內(nèi)容相似度,這里采用的是短文本相似度的計(jì)算方法。為了使得計(jì)算出來(lái)的內(nèi)容相似度更加全面,也更加符合實(shí)際情況,本文提出一種基于鄰居節(jié)點(diǎn)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度的短文本相似度計(jì)算方法,能解決之前短文本相似度計(jì)算方法存在的不足;其次,需要計(jì)算候選節(jié)點(diǎn)與查詢節(jié)點(diǎn)之間的結(jié)構(gòu)相似度,
3、它是利用節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑來(lái)表示的,由于本文研究的網(wǎng)絡(luò)圖屬于無(wú)向無(wú)權(quán)圖,因此可以采用廣度優(yōu)先遍歷的方法計(jì)算最短路徑;然后,計(jì)算候選節(jié)點(diǎn)的權(quán)威度。綜合上面的三個(gè)因子,構(gòu)造候選節(jié)點(diǎn)與查詢節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)度模型。最后,采用隨機(jī)游走搜索策略進(jìn)行節(jié)點(diǎn)的搜索,為了使得搜索過(guò)程更加快速準(zhǔn)確,提出基于最短路徑的隨機(jī)游走搜索策略。這樣,經(jīng)過(guò)上述過(guò)程每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)有一個(gè)分值,根據(jù)分值的高低為候選節(jié)點(diǎn)排序,選擇指定數(shù)目的節(jié)點(diǎn)返回給用戶。
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