情境導向的農業(yè)信息推薦技術研究.pdf

1、隨著近年來農村信息化的發(fā)展，農村社區(qū)居民可以隨時享受到互聯(lián)網所提供的農業(yè)、新聞、生活等各類資訊。然而，網絡中各類資源總量正在以爆炸式的速度增長，“信息過載”等問題已經開始制約用戶對信息資源的利用。推薦系統(tǒng)可根據每個用戶的偏好，為其提供個性化的服務信息。由于用戶偏好在很大程度上依賴于用戶當前情境，因此將用戶情境融入農村社區(qū)用戶的信息推薦中是本文的研究重點。
　　本文通過情境感知、本體語言以及引入情境的協(xié)同過濾推薦模型，建立了一種基于

2、本體的農業(yè)社區(qū)用戶模型，并提出了融入情境信息的協(xié)同過濾推薦算法。本文主要工作如下：
　　1.提出了基于本體的農村社區(qū)用戶模型，該模型對用戶屬性以及農業(yè)信息特征進行獲取，另外采用本體OWL語言對農村社區(qū)用戶進行建模。在對用戶進行本體建模的基礎上，提出了一種本體OWL轉換為關系型數(shù)據庫的算法。采用共享內聯(lián)技術與截取相對路徑的方法將復雜的OWL文檔的內容轉換至關系型數(shù)據庫，使其在關系型數(shù)據庫中生成的表單數(shù)量、時間復雜度與數(shù)據冗余度上都有

3、所降低。從而實現(xiàn)更方便地獲得用戶相關屬性信息。
　　2.提出了一種在移動情境下基于協(xié)同過濾算法的推薦模型，針對現(xiàn)有算法與情境之間融合程度不足，在傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法基礎上設計了情境導向的協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)模型。采用MAE和F1評價指標對本文所提出的模型與情境過濾以及普通情境建模的方法之間的推薦質量進行評估。
　　結合上面所提到的兩個子模型整合出情境導向的農業(yè)信息推薦系統(tǒng)，在獲取到用戶當前所處情境后，將情境信息與傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法相結