圖像檢索中的相關(guān)反饋技術(shù)與視頻分割技術(shù)的研究.pdf

1、該文首先從系統(tǒng)框架,圖像的內(nèi)容描述和檢索系統(tǒng)的主要研究?jī)?nèi)容的角度展開對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的討論,并概述了當(dāng)前一些主要的商用圖像檢索系統(tǒng)以及研究系統(tǒng)中的技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r.然后針對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)中的相關(guān)反饋技術(shù).提出了能適應(yīng)不同用戶查詢和不同應(yīng)用的基于“查詢子空間”的檢索模型.它將用戶的語(yǔ)義查詢進(jìn)行基于視覺(jué)特征的分類,構(gòu)造多個(gè)“查詢子空間”的檢索結(jié)果得到,較有效地解決了用戶的查詢目標(biāo)在視覺(jué)特征空間中表示的分散性對(duì)檢索造成的不利影響.

2、同時(shí),我們將負(fù)反饋信息合理的融入到該模型中,提高了系統(tǒng)的檢索效率.作為視頻檢索的第一步,有效的視頻分割一直是人們研究的重點(diǎn).我們實(shí)現(xiàn)了視頻分割算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái),研究了基于DC圖像的cut、fade和wipe類型的檢測(cè)算法,它根據(jù)交換類型在DC圖像上的特征變化模式建立各自的變換檢測(cè)算法,另外,由于dissolve類型的檢測(cè)很難在DC圖像上處理,對(duì)它的檢測(cè)是在非壓縮域上進(jìn)行的.該文對(duì)現(xiàn)行的兩種主要的基于邊緣的dissolve檢測(cè)算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分