基于J2EE的銀行信貸管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著金融業(yè)的改革與發(fā)展、信息技術的興起，企業(yè)級的信貸管理系統(tǒng)得到普及。國內各家銀行都建立了與自身業(yè)務特點相符合的信貸管理系統(tǒng)來規(guī)范信貸業(yè)務流程，實現(xiàn)信貸工作的信息化，從而提高信貸業(yè)務人員的工作效率，降低信貸業(yè)務風險。另一方面，信貸管理信息系統(tǒng)在銀行常年的業(yè)務中累積起了海量業(yè)務數(shù)據，然而由于缺乏從海量數(shù)據中挖掘有用信息的技術與可操作性強的系統(tǒng)，銀行信貸業(yè)務中許多重要決策并未基于這些數(shù)據，而是通過決策者的經驗處理。數(shù)據挖掘技術利用人工智能、

2、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學等領域的技術，通過關聯(lián)分析、聚類分析、分類分析等手段，從銀行信貸業(yè)務數(shù)據中發(fā)掘出潛在模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險。然而目前數(shù)據挖掘在國內銀行系統(tǒng)中的應用還處于起步和探索階段，缺少實際應用。
　　針對上述情況，本文設計并實現(xiàn)了基于J2EE的銀行信貸管理系統(tǒng)，同時對數(shù)據挖掘在我國銀行信貸管理系統(tǒng)中應用進行探索。首先，對銀行信貸管理系統(tǒng)進行需求評估和功能點歸納，根據銀行信貸管理實際需求搭建一個信貸管理