對等流媒體網(wǎng)絡(luò)信任和信譽機制研究.pdf

1、當前流媒體應(yīng)用擁有海量數(shù)據(jù)資源，能夠為廣大用戶提供內(nèi)容豐富的音視頻流媒體服務(wù)。然而，惡意用戶、自私用戶的大量存在，阻礙了系統(tǒng)的發(fā)展，也威脅著用戶使用流媒體服務(wù)的安全。信任與信譽機制通過記錄用戶歷史行為，對用戶進行評價分類，進而防止惡意用戶、自私用戶對系統(tǒng)和用戶造成影響，鼓勵合法用戶成為系統(tǒng)服務(wù)的參與者或提供者。
　　然而，當前的信任與信譽模型通常只考慮用戶對系統(tǒng)的貢獻行為，而忽略了用戶間的關(guān)系、資源特征、網(wǎng)絡(luò)連接特征等因素，導(dǎo)致這

2、些模型難以在實際系統(tǒng)中產(chǎn)生作用。因此，本文針對流媒體網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的資源分布特征，提出了一個魯棒的信任與信譽模型，在此基礎(chǔ)上，對模型的穩(wěn)定性、正確性進行了分析，最終在實驗環(huán)境中驗證了模型的有效性。本文的主要工作和創(chuàng)新點包括：
　　(1)提出了一種基于反饋相關(guān)性的分布式信任與信譽模型。該模型采用層次化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，根據(jù)節(jié)點提供的歷史評價計算用戶當前信譽值，結(jié)合流媒體網(wǎng)絡(luò)中用戶抱團特性，提出了團信任的概念用于計算用戶的全局信任值。此外，模型還引

3、入了基于反饋相關(guān)性的過濾功能，用于抑制用戶不良行為和識別用戶不誠實行為，從而提升了模型抵制安全威脅的能力，增強了信譽模型的魯棒性。
　　(2)提出了基于獎懲的用戶激勵機制。系統(tǒng)將用戶劃分為不同信譽等級，提供差異化服務(wù)。在系統(tǒng)策略設(shè)計中，提出了基于信任和信譽級別的服務(wù)提供者選擇策略，基于效用的服務(wù)策略選擇評價模型。針對不同的用戶行為，達到獎勵表現(xiàn)積極，懲罰自私自利用戶的目標。
　　(3)建立了系統(tǒng)安全威脅模型。設(shè)計了策略性行為

4、改變、不誠實反饋（說謊）等惡意行為模型，研究了用戶在這些攻擊場景下的安全性問題。使用peersim仿真工具驗證了模型的有效性。實驗結(jié)果表明信譽模型對不誠實反饋的具有較好的魯棒性，能有效檢測用戶行為的策略性改變，為不同類型用戶提供安全的差異化服。
　　(4)設(shè)計并實現(xiàn)了流媒體系統(tǒng)的信譽和信任機制的部署。本文模型的應(yīng)用部署為對等網(wǎng)絡(luò)下此類問題的部署和實現(xiàn)提供了一種參照方法。對原型系統(tǒng)的測試和分析顯示，信譽和信任機制有效的在實際系統(tǒng)中產(chǎn)