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文檔簡介
1、由于水質(zhì)的變化導致給水管網(wǎng)出現(xiàn)“紅水”、“黃水”等現(xiàn)象,已引起了人們越來越多的關(guān)注,尤其是當前,海水淡化水有供給市政管網(wǎng)的趨勢,水質(zhì)在管網(wǎng)中的安全穩(wěn)定輸配對于供水水質(zhì)的保持具有重要的意義。本課題以供水管網(wǎng)中腐蝕最嚴重的鋼管為研究對象,以控制管網(wǎng)中的鐵釋放量、濁度和色度為研究目標,系統(tǒng)深入地研究了水質(zhì)變化對管網(wǎng)中鐵釋放的影響。
首先,取泰達供水26年的焊接鋼管,進行管段浸泡的單因素實驗,通過改變自來水和淡化水的摻混比、pH值
2、、堿度、氯離子和硫酸根離子等水質(zhì)指標,重點分析水質(zhì)指標對鐵釋放的影響。得到鐵的釋放量與浸泡時間、水溫、氯離子和硫酸根離子濃度呈正相關(guān)關(guān)系,與pH值、堿度和硬度呈負相關(guān)關(guān)系。其次,建立實驗管段中鐵釋放的經(jīng)驗統(tǒng)計模型以及動力學模型。統(tǒng)計模型中的全回歸和逐步回歸模型的預測精度為60%左右,為了提高預測效果,進一步通過對全回歸模型中影響變量的主成分分析,使得建立的回歸模型預測效果有顯著提高,尤其是對鐵濃度較高時的預測,其平均預測精度提高到73%
3、;依據(jù)管網(wǎng)中可能的鐵釋放反應(yīng),建立零級反應(yīng)動力學模型,模型的精度達到80%以上。就各模型總體的預測效果而言,主成分分析回歸模型和動力學模型均可應(yīng)用于實際,動力學模型要稍優(yōu)于統(tǒng)計模型。最后,為了能夠準確快速地估計管網(wǎng)中鐵釋放的可能性,本文在拉森比率(LR)的基礎(chǔ)上進行改進,加入水溫、硬度和浸泡時間等重要因素,提出了改進的拉森比率LR',改進后的指數(shù)不僅能夠準確地判斷水質(zhì)的化學穩(wěn)定性,還能夠定量預測出管網(wǎng)中鐵釋放速率,具備良好的實用性。本文
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