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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的大量微型、低成本傳感器節(jié)點(diǎn)組成的自組織多跳網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這種網(wǎng)絡(luò)的易部署性、自適應(yīng)性特點(diǎn),使得它在環(huán)境監(jiān)測、精細(xì)農(nóng)業(yè)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。但由于數(shù)目龐大的節(jié)點(diǎn)硬件結(jié)構(gòu)脆弱且能量受限、部署環(huán)境。惡劣等特性,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)損壞、通信鏈路斷開等故障。近年來傳統(tǒng)基于冗余的容錯路由技術(shù)由于沒有綜合考慮能量受限等無線傳感器網(wǎng)絡(luò)特性,如何設(shè)計(jì)節(jié)能高效的容錯技術(shù)、保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)聂敯粜砸蕴岣呔W(wǎng)絡(luò)性能已經(jīng)成為
2、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的關(guān)鍵問題。
本論文針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的路由容錯問題,借鑒生物協(xié)同進(jìn)化智能算法的優(yōu)勢,同時考慮到路由優(yōu)化過程中能量平衡機(jī)制,通過研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中分簇、異構(gòu)節(jié)點(diǎn)、移動的匯聚節(jié)點(diǎn)(Sink)等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的容錯路由問題,建立了相應(yīng)的路由容錯模型,解決在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的路由容錯優(yōu)化等復(fù)雜計(jì)算應(yīng)用問題。取得的研究成果包括如下幾個方面:
(1)以分簇的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)為場景,針對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)簇內(nèi)路由失效
3、后的路徑恢復(fù)問題,提出了基于路徑編碼的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)簇內(nèi)的路由容錯模型及節(jié)點(diǎn)失效模型。綜合運(yùn)用免疫協(xié)同進(jìn)化粒子群算法和簇內(nèi)多路徑路由策略,構(gòu)建異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的簇內(nèi)路由智能容錯機(jī)制,使得路由容錯模型的路徑搜索能集中在高質(zhì)量的解搜索空間內(nèi)。仿真實(shí)驗(yàn)證明了該策略提高了簇內(nèi)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎腿蒎e能力。
(2)對異構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的簇問超級節(jié)點(diǎn)之間的容錯路由問題進(jìn)行了進(jìn)一步分析,建立了相應(yīng)的簇間簇內(nèi)路由智能容錯模型,運(yùn)用主從粒子群協(xié)同進(jìn)化免
4、疫算法研究最優(yōu)的替代路由構(gòu)建策略,通過路徑編碼、主從群協(xié)同更新進(jìn)化、克隆復(fù)制、高頻變異、克隆選擇等操作進(jìn)行問題求解,以提高算法的運(yùn)行效率和反應(yīng)能力,從而提升異構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的整體容錯性和數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。最后通過實(shí)驗(yàn)對該算法及理論分析進(jìn)行了驗(yàn)證。
(3)針對現(xiàn)有的單移動Sink無線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議復(fù)雜、通信開銷大而不能高效適應(yīng)拓?fù)漕l繁變化的問題,建立了單移動Sink路由恢復(fù)模型,并采用正交免疫粒子群算法來維護(hù)隨著Sink移
5、動而變化的拓?fù)渎酚桑瑫r有效地降低通信開銷,減少網(wǎng)絡(luò)能耗。實(shí)驗(yàn)表明采用該策略的單移動Sink網(wǎng)絡(luò)能量分布更均衡,容錯性能也得到了相應(yīng)的提升;
(4)對多個移動Sink無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由容錯進(jìn)行了進(jìn)一步分析,結(jié)合多個Sink移動的特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)失效問題綜合設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)路由智能容錯模型,并采用內(nèi)分泌粒子群協(xié)同進(jìn)化思想來構(gòu)建高效可靠的替代路徑,通過路徑編碼、激素群選擇、粒子群協(xié)同更新等操作來求解問題。仿真結(jié)果也進(jìn)一步驗(yàn)證了該策略能
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