多模態(tài)三維運動恢復(fù)及相似性評估方法.pdf

1、隨著廉價深度攝像頭的問世，低成本運動捕獲技術(shù)也獲得了很好的發(fā)展，使得這一技術(shù)開始融入家庭娛樂、日常教學(xué)以及人機交互等領(lǐng)域，逐步改變著人們的生活。本文針對當(dāng)前已有的人體三維姿態(tài)恢復(fù)方法以及運動相似性評估方法進行了研究，提出了一種可行的解決方法，并實現(xiàn)了一個使用體感技術(shù)進行舞蹈教學(xué)的系統(tǒng)。
　　 本文實現(xiàn)了一種新型的人體三維姿態(tài)恢復(fù)技術(shù)。該方法利用深度圖解析、顏色識別、人臉檢測等多種技術(shù)，來實時地從深度圖中獲取人體主要關(guān)節(jié)點在現(xiàn)實世

2、界中的坐標(biāo)，并利用時域信息對獲取的關(guān)節(jié)點三維坐標(biāo)進行平滑處理，最終實時地重建出人體的運動信息。
　　 在此基礎(chǔ)之上，提出一種基于相關(guān)性幾何特征的運動相似性評估方法。使用相關(guān)性幾何特征作為運動數(shù)據(jù)的特征表達并通過機器學(xué)習(xí)的方法對這些特征進行選擇;使用Open End Dynamic Time Warping技術(shù)進行運動數(shù)據(jù)的對齊;使用四元組的形式來表述關(guān)節(jié)點的信息并通過;線擬合的方法，計算兩段運動序列的相似性并給出最終的相似性得分