基于文本挖掘的計算機漏洞自動分類技術(shù).pdf

1、隨著計算機技術(shù)與信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,計算機系統(tǒng)已經(jīng)成為各行各業(yè)不可或缺的重要工具,而隨之而來的計算機與網(wǎng)絡(luò)安全問題也成為近些年來計算機科學(xué)領(lǐng)域研究的熱點課題。計算機漏洞作為計算機安全問題的罪魁禍?zhǔn)?隨著近些年來漏洞數(shù)量的爆炸式增長,如何對其進行有效的分類和管理,已經(jīng)成為一個急需解決的挑戰(zhàn)性課題。
　　本文主要是圍繞計算機漏洞分類管理技術(shù)展開研究,借鑒文本挖掘的思想和方法,將SVM文本分類技術(shù)應(yīng)用到漏洞管理中,實現(xiàn)了漏洞的自動分

2、類,具體工作如下:
　　1)提出了基于SVM文本分類技術(shù)的計算機漏洞自動分類方法,并對SVM二叉分類樹的構(gòu)建算法進行了改進,通過對廣泛收集的計算機漏洞文本進行預(yù)處理和自動分類,快速獲取漏洞的關(guān)鍵信息。
　　2)開發(fā)了計算機漏洞自動分類的原型系統(tǒng),系統(tǒng)主要包括三個部分:面向安全管理的主動式漏洞掃描器,計算機漏洞文本的收集與預(yù)處理模塊,基于SVM二叉樹分類算法的漏洞自動分類器。
　　3)選取了世界計算機安全應(yīng)急小組(CER