版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于概念的信息檢索模型研究姓名:楊賓偉申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師:楊國緯20060602ABSTRACrABSTRACTSincealways,therearetwokindsofentirelydifferenttheoriesintheNaturalLanguageProcessingfield,namelyrationalismandempiricismTheemphasisofrat
2、ionalismisrule—basedsemanticanalysis,anditattemptstofindanabsolutelyeffectivesolutiontoproblemsButtheempiricismdependsuponthelanguagefactsthatalreadyexistandachievesthemaximumbenefitthrotI曲statisticalmethodsThispaperemba
3、rksonfromrationalismNaturalLanguageProcessingandproposesthemethodofexpressingconceptusingtheDynamicAttributeSetaccordingtothetheoryofConceptualDependencyandComplexAttributeSetThenthepaperbrieflyanalyzestheprocessofconstr
4、uctingtheDynamicAttributeSetviaunification,proposesthematchingtheorythatConceptualAttributeSetcanbeappliedtoinformationretrieval,andbasicallydiscussestherealizationofinformationretrievalbasedonthistheoryFinallythepaperco
5、ncludesthatthenecessaryandsufficientconditionthatadocumentmatchesaqueryisthatthedocumentmustcontainalltheConceptualBasesthatappearinthequeryandbeconsistentwiththerelationshipamongConceptualBasesinqueryButitisfoundthatthe
6、matchingtheoryofConceptualDynamicAttributeSethastofacemanyproblemssuchasthemaintenanceofahugeroleset,justasmanyotherrationalismmethodsThereforethisarticleswitchestotheStatisticalNaturalLanguageProcessingandseeksthebestwa
7、ytoimplementtheaboveconclusionFinallyanewlanguagemodelnamedSectionLanguageModelintheinformationretrievalfieldisproposedTheSectionLanguageModelmakestheimprovementonthetraditionalstatisticallanguagemodelintwoaspects:Firstl
8、y,aimedatthesituationthattheConceptualBasecanpossiblycorrespondtomanywordsinlanguage,butthewordsinqueryaremerelyitsparticularcases,thispaperhasintroducedtheCorrelationVocabularyTableItcontainsallthepossiblewordsthatmayco
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Markov概念的信息檢索模型.pdf
- 基于概念的生物信息檢索研究.pdf
- 基于概念檢索的智能信息檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于概念圖的信息檢索查詢擴(kuò)展模型研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于場論的信息檢索模型的研究.pdf
- 基于本體的概念設(shè)計(jì)產(chǎn)品信息檢索研究.pdf
- 基于概念網(wǎng)絡(luò)的信息檢索研究與開發(fā)實(shí)踐.pdf
- 基于深度網(wǎng)絡(luò)的信息檢索模型研究.pdf
- 基于概念格的個(gè)性化信息檢索研究.pdf
- 基于概念語義相似度的文本信息檢索研究.pdf
- 基于排序?qū)W習(xí)的信息檢索模型研究.pdf
- 基于Markov網(wǎng)絡(luò)的信息檢索模型.pdf
- 基于本體的語義信息檢索模型研究.pdf
- 基于用戶興趣模型的信息檢索研究.pdf
- 基于概念的企業(yè)信息檢索系統(tǒng).pdf
- 基于參考文檔的信息檢索模型的研究.pdf
- 基于XMARC信息描述的知識標(biāo)引與概念檢索研究.pdf
- 基于FCA的信息檢索模型研究及應(yīng)用.pdf
- 基于XML的移動(dòng)信息檢索模型研究.pdf
- 基于語義處理技術(shù)的信息檢索模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論