基于信息對話的網(wǎng)絡(luò)路徑算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)幾乎被應(yīng)用于我們生活中的各個(gè)方面,基于信息對話的網(wǎng)絡(luò)路徑上可以傳遞各種信息.由于通過網(wǎng)絡(luò)來傳送的信息量越來越多,能夠高效、準(zhǔn)確的傳送數(shù)據(jù)就具有很重要的實(shí)際意義.
　　本文以討論如何從網(wǎng)絡(luò)中獲得數(shù)據(jù)為著落點(diǎn),由于將各種原始數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,有利于海量數(shù)據(jù)傳輸,進(jìn)而介紹了數(shù)據(jù)融合的方法:SD?證據(jù)理論.文中介紹了空間數(shù)據(jù)多級存儲、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流壓縮這兩種方法處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),并指出對于不同的數(shù)據(jù)類型可以采用不同的簡化

2、方法.
　　網(wǎng)絡(luò)大多數(shù)是在惡劣的環(huán)境下工作,設(shè)備容易出現(xiàn)故障,而網(wǎng)絡(luò)中故障設(shè)備可能誤報(bào)和漏報(bào),對信息的正確性、可靠性及完備性帶來不利影響,為最大可能提取網(wǎng)絡(luò)中的有效信息,本文做了以下工作:首先介紹了健全網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法:SD?證據(jù)理論診斷方法、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法,比較了兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn).然后重點(diǎn)介紹了非健全網(wǎng)絡(luò),先利用圖論知識將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為有向圖,接著利用概率計(jì)算公式及貝葉斯公式來計(jì)算節(jié)點(diǎn)是否為故障節(jié)點(diǎn),即尋找網(wǎng)絡(luò)的故障