超寬帶無線通信系統(tǒng)中時變信道估計方法研究.pdf

1、超寬帶(Ultra-wideband,UWB)信號在傳輸過程中受信道中不確定因素的影響會產生失真，為了確保接收信號的準確性，信道估計是必不可少的，信道估計精度將直接影響系統(tǒng)的整體性能。傳統(tǒng)的超寬帶信道估計都是在室內靜態(tài)信道環(huán)境下進行的，然而當收發(fā)信機或者散射體移動時，會引起超寬帶信道的時變性衰落，因此，對時變超寬帶信道估計方法的研究有著重要的意義。
　　本文研究了多帶正交頻分復用超寬帶(MB-OFDM UWB)系統(tǒng)中的時變信道估計

2、方法，首先介紹了傳統(tǒng)的超寬帶信道模型和估計方法，然后給出了兩種基于時變超寬帶信道環(huán)境的信道模型并主要分析了自回歸模型進行建模的理論依據(jù)，最后提出了兩種基于導頻的卡爾曼(Kalman)濾波時變信道估計方法。Kalman濾波算法是一種適用于時變信道的無偏估計算法，但是傳統(tǒng)的Kalman濾波算法只利用了信道的時域相關性，忽略了頻域相關性；修正的Kalman濾波算法利用最小均方誤差(MMSE)準則進行頻域修正，但是計算復雜度高。本文針對這兩方面

3、缺陷提出一種基于分段MMSE算法頻域修正的Kalman信道估計方法。該方法利用導頻跟蹤時變信道衰減因子，通過 Kalman濾波和頻域分段 MMSE算法同時跟蹤信道時域相關性和頻域相關性。實驗仿真表明，該方法在損失了少量估計精度的前提下大大減低了計算復雜度，有利于實際應用。Kalman濾波發(fā)散的抑制問題是信道估計研究的一個重要內容，本文介紹了引起濾波發(fā)散的原因和傳統(tǒng)的抑制方法，并針對信道狀態(tài)轉移系數(shù)(時變信道衰減因子)估計不準確引起的濾波