邊坡位移圖像識別算法研究.pdf

1、邊坡安全關系重大,不僅關乎人民群眾生命財產(chǎn)的安全,同樣關乎國家經(jīng)濟利益,關乎交通安全,一旦發(fā)生邊坡災害后果嚴重。所以邊坡的安全檢測和危情預警是成功避免邊坡災害的首要和有效手段。當前邊坡地表位移檢測是邊坡安全檢測中實用有效且應用廣泛的檢測方法,但現(xiàn)有的常規(guī)檢測技術、全球定位系統(tǒng)GPS檢測技術存在著專業(yè)儀器昂貴、儀器維護困難、檢測精度不達標、專業(yè)化程度高、檢測成本高、儀器容易損壞等不同缺點。
　　 近年來隨著機器視覺技術的發(fā)展,圖像

2、識別技術在工程領域得到更多的重視和越來越多的應用。利用圖像處理技術對邊坡的圓餅圖像進行識別,是實現(xiàn)邊坡安全智能化檢測的前提。針對上述原因,本文提出了采用工業(yè)數(shù)碼相機CCD獲取邊坡的特征圓餅圖像,然后在計算機上使用數(shù)字圖像識別技術對邊坡表面位移進行圖像測量,從而獲取邊坡在某一時刻的任意位置的表面變化率的方法。本文研究中的是算法,是為最終實現(xiàn)邊坡安全智能檢測系統(tǒng)做出的基礎工作。
　　 本文根據(jù)以上研究思路將進行如下2個方面的工作:<

3、br>　　 ①數(shù)字圖像技術檢測邊坡安全的系統(tǒng)設計
　　 根據(jù)邊坡特點,提出邊坡安全智能檢測方法,設計出基于圖像識別技術的邊坡智能檢測系統(tǒng),包括該系統(tǒng)需要的硬件、軟件邏輯設計,包括智能檢測系統(tǒng)工作流程-在邊坡上繪制紅色圓餅、數(shù)碼拍攝圓餅圖像,傳輸圓餅圖像至控制中心計算機,利用圖像識別技術處理與識別圓餅圖像,計算變化率并判斷預警;
　　 ②邊坡圖像識別相關算法研究
　　 為了圓餅圖像的有效提取,本文研究對當今學術界