LTE系統(tǒng)下行同步算法的研究.pdf

1、為了滿足下一代無線移動寬帶業(yè)務(wù)需求,3GPP(3rd Generation Partnership Project)啟動了LTE(Long Term Evolution)研究項目。作為LTE物理層關(guān)鍵技術(shù)之一的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)是一種多載波調(diào)制技術(shù),因此它對時間和頻率偏移非常敏感,獲得更加精確的時頻同步對OFDM系統(tǒng)來說是非常重要的。
　　本文研究了TD

2、D-LTE系統(tǒng)下行同步的流程及相應(yīng)的同步算法。LTE下行同步過程分同步捕獲過程和同步跟蹤過程。在同步的捕獲階段,終端利用主同步信號PSS(Primary Synchronization Signal)獲得定時位置、頻偏估計和扇區(qū)ID(Identifier)。常用的定時算法包括了相關(guān)算法、互相關(guān)算法和自互相關(guān)結(jié)合的算法;粗頻偏估計研究了三種算法。幀同步和小區(qū)ID的獲得是利用輔同步信號SSS(Secondary Synchronizatio

3、n Signal),SSS的檢測算法中包括了相干檢測算法和非相干檢測算法。在同步跟蹤階段,終端可以利用循環(huán)前綴(CP)或是導(dǎo)頻(RS)獲得時間頻率的調(diào)整量,相應(yīng)的估計算法包括了時域頻偏估計算法和頻域頻偏估計算法。
　　本文搭建了TDD-LTE鏈路仿真平臺并對下行同步過程中的各種算法進行了仿真。仿真結(jié)果表明:在同步捕獲階段,PSS粗定時的三種同步算法中的互相關(guān)算法的性能最好,PSS粗頻偏估計算法1和算法2都受定時的影響性能有所下降,

4、粗頻偏估計算法3,在存在較大頻偏的情況下,可以提高性能,但此算法的缺點就是只能做整數(shù)倍頻偏估計。輔同步信號檢測算法中,通過仿真可以發(fā)現(xiàn)在小頻偏的情況下,相干檢測比非相干檢測性能更好。在大頻偏的情況下,隨著信噪比的增加,相干檢測算法的性能比不上非相干檢測算法中的部分相干算法,差分相干檢測的算法的性能比不上部分相干檢測算法。在同步的跟蹤階段,先對頻域頻偏估計算法進行了仿真,通過仿真對比了幾種導(dǎo)頻符號相關(guān)組合下頻偏估計性能的高低。最后針對時域