版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像序列中運(yùn)動(dòng)物體的檢測與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究課題之一,其中在視頻圖像序列中對特定目標(biāo)進(jìn)行檢測和跟蹤成為一些重要部門進(jìn)行安全監(jiān)控中的關(guān)鍵一環(huán)。
我們作了大量研究,設(shè)計(jì)了一種運(yùn)動(dòng)物體檢測和跟蹤算法。該算法主要包含了三大部分:視頻圖像序列預(yù)處理、運(yùn)動(dòng)物體檢測和運(yùn)動(dòng)物體跟蹤。本算法首先采用自適應(yīng)中值濾波對圖像序列進(jìn)行預(yù)處理,然后采用改進(jìn)的混合高斯模型進(jìn)行物體檢測定位,并根據(jù)遮擋和未遮擋情況分別采用不同的方法對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的
2、質(zhì)心進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。
在預(yù)處理部分,由于圖像在獲取和傳輸過程中容易被噪聲污染,為了消除噪聲的同時(shí)保留圖像更多的細(xì)節(jié)信息,提出了基于集內(nèi)離散度噪聲檢測器的自適應(yīng)中值濾波。
運(yùn)動(dòng)物體檢測部分,在分析了各種檢測算法的基礎(chǔ)上,采用混合高斯背景模型進(jìn)行運(yùn)動(dòng)物體檢測,但由于運(yùn)動(dòng)物體給背景模型帶來較大干擾,因此對混合高斯模型進(jìn)行了改進(jìn),使得背景模型能自適應(yīng)更新背景,提高了運(yùn)動(dòng)物體檢測的準(zhǔn)確性。
在運(yùn)動(dòng)物體跟蹤部
3、分,首先判斷是否存在目標(biāo)互遮擋的情況,非互遮擋情況下,采用CamShift算法對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,但由于原CamShift跟蹤算法只用于跟蹤膚色運(yùn)動(dòng)目標(biāo),在多色度的目標(biāo)和復(fù)雜背景的目標(biāo)跟蹤中,原CamShift算法難以準(zhǔn)確完成跟蹤任務(wù),因此對CamShift作進(jìn)一步改進(jìn),以提高對運(yùn)動(dòng)物體的定位和跟蹤的準(zhǔn)確性。在目標(biāo)互遮擋的情況下采用運(yùn)動(dòng)質(zhì)心預(yù)測性跟蹤。
測試結(jié)果表明,本文提出的運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤算法是有效的。自適應(yīng)中值濾波
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 復(fù)雜場景下運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤算法的研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤算法研究.pdf
- 基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤.pdf
- 視頻樁考系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤算法研究.pdf
- 視頻中運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤的OpenCV實(shí)現(xiàn).pdf
- 視頻序列中運(yùn)動(dòng)物體檢測算法研究.pdf
- 視頻監(jiān)控場景中的運(yùn)動(dòng)物體檢測和跟蹤.pdf
- 視頻中運(yùn)動(dòng)物體的檢測與跟蹤.pdf
- 基于形狀識別的運(yùn)動(dòng)物體檢測.pdf
- 基于DM642運(yùn)動(dòng)物體檢測.pdf
- 運(yùn)動(dòng)物體檢測與參數(shù)估計(jì)方法研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)背景下運(yùn)動(dòng)物體檢測與識別.pdf
- 圖像序列中運(yùn)動(dòng)物體的檢測與跟蹤.pdf
- 基于視頻的運(yùn)動(dòng)物體檢測與提取方法研究.pdf
- 基于被動(dòng)式雙目立體視覺的運(yùn)動(dòng)物體檢測與跟蹤.pdf
- 基于運(yùn)動(dòng)物體檢測的智能監(jiān)控系統(tǒng).pdf
- 基于FPGA的運(yùn)動(dòng)物體檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于視頻的運(yùn)動(dòng)物體的實(shí)時(shí)檢測與跟蹤.pdf
- 監(jiān)控視頻中基于背景建模的運(yùn)動(dòng)物體檢測算法.pdf
評論
0/150
提交評論