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文檔簡介
1、高動態(tài)紅外圖像是紅外圖像發(fā)展的新方向,而且已經(jīng)大量存在我們的生活中,因此對其研究是很有必要的。本文的研究重點是對高動態(tài)紅外圖像壓縮后的紅外圖像細節(jié)增強算法的研究。
本文主要包括以下方面的內(nèi)容:
第一部分,介紹了紅外圖像的基本特征及其客觀評判標準,并介紹了目前最新的紅外圖像發(fā)展方向一高動態(tài)紅外圖像技術(shù),以及高動態(tài)紅外圖像的獲取及目前的研究情況。
第二部分,鑒于當前的熱成像設備已經(jīng)具備了高動態(tài)范圍功
2、能(灰度級別12bits-16bits),但顯示設備的灰度范圍依舊是256個級別,因此需要對其進行壓縮,本文利用雙邊濾波器先對高動態(tài)紅外圖像進行分層,討論了基于HE方法及CLAHE方法對基礎層進行圖像增強處理,用Gamma算法對細節(jié)圖像層進行圖像增強。對處理后的基礎層和細節(jié)層主要討論了基于小波變換技術(shù)融合算法,仿真實驗表明,融合結(jié)果增強了源圖像信息。
第三部分,鑒于當前的單處理器性能己經(jīng)不能滿足大規(guī)?？茖W與工程計算及商業(yè)應
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