基于足底壓力圖像和稀疏表示的步態(tài)識別研究.pdf_第1頁
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1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniers‘t3fortheDegreeVers1tYDereeoi7、MasterofEngineering⑧TITLE：GaitRecognitionBasedonthePlantarPressureImageandSparseRepresentationAuthor：Yi旦gh望i叢旦n●5upervlsor：Subject：ComputerA衛(wèi)QlicationT

2、echn0109y?！?。?！?。。_。o。。。。______l__________________________________j‘JLCol1ege：ComputerScienceandTechnology’——————————————。’oooooooooooo‘。。。。_________________________________________________■■‘■LSubmittedDate：2012

3、—01—19浙江大學碩士學位論文摘要摘要二十一世紀隨著計算機技術的飛速發(fā)展，信息化的時代帶給我們便利的同時，也存在很大的安全漏洞。鑒于傳統(tǒng)的身份識別技術已經(jīng)不能滿足人們對安全性能的需求，生物識別技術得到蓬勃發(fā)展。本文主要介紹生物識別技術中的步態(tài)識別。足底壓力圖像的采集設備采集到的是一個三維的步態(tài)壓力圖像時間序列信息，本文的研究方法是首先把三維的信息通過特征提取和表示轉化為二維的特征信息。接著把被測者的二維的特征在訓練集上進行線性稀疏表示

4、。每一個類別通過自己的稀疏系數(shù)恢復本類別表示的被測者二維信息。被測者實際的二維特征和恢復的二維特征差值最小的類，我們認為就是被測者所屬的類別。當然，被測者樣本稀疏表示的系數(shù)首先要滿足稀疏集中度的要求。本文提出了一種新的足底壓力圖像特征，平均足底壓力圖像特征。該特征和現(xiàn)有的特征是一種互補的關系。這種新的特征和最大足底壓力圖像特征融合作為特征輸入分類器取得了很好的識別效果。本文也是首次嘗試將稀疏表示用足底壓力圖像的步態(tài)識別上，實驗證明稀疏表

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