基于RFID數(shù)據(jù)的若干聯(lián)機(jī)分析挖掘方法研究.pdf

1、近年來，射頻識別(RFID)技術(shù)快速發(fā)展，閱讀器偵測范圍的增大與識別率的提高，標(biāo)簽種類的豐富與成本的下降，促進(jìn)RFID技術(shù)在越來越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，且應(yīng)用范圍正在從大宗貴重物品轉(zhuǎn)向單個(gè)普通物品。大型零售商如Wal-mart、Target和Albertsons已經(jīng)開始在其倉庫和物流中心部署RFID系統(tǒng)，并要求供應(yīng)商在商品的小包裝上粘貼RFID標(biāo)簽。由于技術(shù)的發(fā)展以及需求量的增加，RFID標(biāo)簽的價(jià)格進(jìn)一步下降，在單個(gè)商品上粘貼標(biāo)簽用以跟蹤其

2、在供應(yīng)鏈中的移動軌跡已成為現(xiàn)實(shí)。隨著RFID系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，如何組織和管理系統(tǒng)收集的海量數(shù)據(jù)成為研究利用RFID技術(shù)管理供應(yīng)鏈的重點(diǎn)。如此多的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中，若不善加利用，極易造成“數(shù)據(jù)爆炸”、“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂钡葐栴}，因此如何從海量數(shù)據(jù)中抽取出有價(jià)值的信息顯得尤為重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為我們解決這一問題提供了一種有效的方法，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用RFID數(shù)據(jù)中，提取潛在有用的信息和

3、知識。
　　 在供應(yīng)鏈中應(yīng)用RFID技術(shù)跟蹤物品，面臨的兩個(gè)重要問題是：如何組織RFID數(shù)據(jù)以便能夠快速響應(yīng)用戶查詢；如何分析RFID數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中潛在的規(guī)律和趨勢，用以輔助用戶決策。RFID數(shù)據(jù)中最重要的部分是物品的移動路徑，或者稱為移動痕跡，挖掘RFID數(shù)據(jù)主要就是挖掘這些移動路徑。在研究現(xiàn)有RFID數(shù)據(jù)管理和挖掘方法的基礎(chǔ)上，本文主要對RFID數(shù)據(jù)立方體的構(gòu)建、RFID立方體內(nèi)異常發(fā)現(xiàn)、單層RFID位置序列挖掘以及多層RF

4、ID位置序列挖掘等幾個(gè)方面做了深入的研究。本文的主要創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　 ⑴針對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫不能滿足對海量RFID數(shù)據(jù)查詢的快速響應(yīng)問題，結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫及OLAP技術(shù)，本文提出一種RFID數(shù)據(jù)立方體的構(gòu)建方法，根據(jù)用戶興趣度確定興趣層，在興趣層上選擇部分立方體單元進(jìn)行部分物化，保證在快速構(gòu)建立方體的同時(shí)還能夠快速響應(yīng)用戶查詢。
　　 ⑵以本文構(gòu)建的RFID立方體為基礎(chǔ)，提出了閾值異常和區(qū)間異常兩種基于回歸分析的異常發(fā)現(xiàn)

5、方法，根據(jù)回歸系數(shù)幫助用戶快速地找出數(shù)據(jù)單元內(nèi)的異常數(shù)據(jù)。閾值異常方法通過比較數(shù)據(jù)的規(guī)格化殘差和用戶給定的偏差閾值來發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。區(qū)間異常方法在不需要用戶給出閡值情況下，通過比較殘差絕對值和每個(gè)點(diǎn)的置信區(qū)間自動發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。
　　 ⑶鑒于傳統(tǒng)的頻繁模式挖掘和序列模式挖掘方法不能有效解決RFID頻繁路徑挖掘的問題，本文在充分研究RFID路徑數(shù)據(jù)特點(diǎn)的情況下，重點(diǎn)考慮其中包含的位置序列，在現(xiàn)有的序列模式挖掘方法基礎(chǔ)上，提出一種挖掘R