自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)注方法研究.pdf

1、語(yǔ)義標(biāo)注(SemanticAnnotation)是對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的資源及其相關(guān)部分標(biāo)注出其類(lèi)、屬性以及其它元數(shù)據(jù)的一個(gè)語(yǔ)義推理過(guò)程。首先輸入需要標(biāo)注的文檔，然后利用語(yǔ)義標(biāo)注方法在傳統(tǒng)的Web上添加相應(yīng)的語(yǔ)義信息，最后輸出標(biāo)注后的文檔。利用標(biāo)注后輸出的文檔可實(shí)現(xiàn)用戶與計(jì)算機(jī)之間的智能交互，最終達(dá)到計(jì)算機(jī)理解其語(yǔ)義信息的目的。目前的語(yǔ)義標(biāo)注方法主要有手工語(yǔ)義標(biāo)注、半自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)注和自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)注三種。隨著標(biāo)注文檔的規(guī)模不斷增大，前兩種方法存在標(biāo)注效率

2、低、速度慢和耗時(shí)多等問(wèn)題，故而逐漸地很少被人們所使用，越來(lái)越多的學(xué)者集中于對(duì)自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)注方法的研究?，F(xiàn)有的自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)注方法多采用隨機(jī)歸納策略的規(guī)則學(xué)習(xí)方法和線性模型進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)注。采用隨機(jī)歸納策略會(huì)出現(xiàn)學(xué)習(xí)效率低和學(xué)習(xí)質(zhì)量差的問(wèn)題，而當(dāng)需要標(biāo)注的信息之間存在非線性序列關(guān)系時(shí)，采用線性模型方法會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)標(biāo)注準(zhǔn)確率低和召回率差的問(wèn)題。因此，如何有效地解決自動(dòng)化語(yǔ)義標(biāo)注問(wèn)題仍然是語(yǔ)義Web技術(shù)發(fā)展的一個(gè)主要障礙。
　　 本文針對(duì)上述問(wèn)題