基于移動Agent的中文信息搜索引擎系統(tǒng)模型的研究.pdf

1、隨著Internet規(guī)模的迅速增長,網(wǎng)上的信息資源也隨之迅速增長.WWW資源的迅速膨脹固然得益于其內在的分布性、開放性和異構性,但也正是這一點,使得用戶在網(wǎng)上迅速、準確地獲得所需信息變得越來越困難.也就是所謂的"Rich Data Poor Information".因此,信息搜索引擎是當今必不可少的工具.而如何搜索引擎更及時、方便、準確地查找到所需的信息,正是該文的研究課題.該文對信息搜索引擎的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行了詳細的分析和綜述

2、,并對移動Agent理論和技術進行了深入的學習,將移動Agent理論應用到信息搜索引擎,建立了基于移動Agent的信息搜索引擎的總體框架,并對其中的一些關鍵技術做了進一步的論述.利用IDL語言定義了Agent在多種平臺上移動的接口,設計了一個符合MAF規(guī)范的插件,實現(xiàn)Agent在異種平臺之間的移動;利用動態(tài)最小生成樹算法解決移動Agent的路由選擇問題,綜合集中式搜索和分布式搜索的特點,動態(tài)尋找出一條Agent移動的最佳路線;通過統(tǒng)計分

3、析得到移動Agent克隆的數(shù)學模型,通過計算可以獲得Agent克隆個數(shù)的最佳值.該文根據(jù)中文信息處理的特殊性,在原有的最大匹配分詞算法的基礎上進行改進,通過引進預處理過程,利用長詞優(yōu)先規(guī)則得到一個較好的分詞算法.同時,應用數(shù)據(jù)挖掘技術及Agent技術建立了中文信息搜索模型.該模型通過文檔分類Agent調用類層次結構生成算法,實現(xiàn)對搜索到的內容自動分類的功能.該系統(tǒng)構造用戶訪問模式,采用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等技術,對日志文件、CGI參數(shù)中的