車用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂扑惴ㄑ芯?pdf

1、車用網(wǎng)絡(luò)是智能交通系統(tǒng)技術(shù)的典型技術(shù),現(xiàn)在車用網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淇刂埔言絹碓绞荜P(guān)注。車用網(wǎng)絡(luò)具有的最鮮明的特點是車用網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點高速移動,拓?fù)渥兓杆?網(wǎng)絡(luò)中的邏輯拓?fù)鋸?fù)雜冗余。良好的通信拓?fù)淠軌蛱岣呔W(wǎng)絡(luò)中的路由的效率、減少車用網(wǎng)絡(luò)中的通信擁堵、通信沖突。目前已經(jīng)存在的車用網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淇刂扑惴ǖ拇篌w思想,都是基于分簇的思想,考慮到車用網(wǎng)絡(luò)的移動性,分簇控制算法中的拓?fù)渖珊屯負(fù)渚S護需要頻繁發(fā)生,效率不高。所以如何設(shè)計拓?fù)淇刂扑惴?為車用網(wǎng)絡(luò)中的路

2、由提供穩(wěn)定的拓?fù)?是車用網(wǎng)絡(luò)中亟待解決的問題。
　　首先,本文針對車用網(wǎng)絡(luò)典型場景,在研究了生物群集系統(tǒng)和車用網(wǎng)絡(luò)相似性的基礎(chǔ)上,提出了基于Vicsek模型的VANETs動態(tài)預(yù)測模型。以VANETs動態(tài)預(yù)測模型為基礎(chǔ),提出了一種拓?fù)漕A(yù)測方法,能預(yù)測車用網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)?我們用網(wǎng)絡(luò)仿真工具NS3對拓?fù)漕A(yù)測算法進行了仿真,仿真結(jié)果表明,該預(yù)測方法具有很好的可行性。
　　其次,根據(jù)VANETs動態(tài)預(yù)測模型,得到了車用網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點骨干可靠度

3、,創(chuàng)造性地將節(jié)點骨干可靠度因素、節(jié)點的速度因素、相對目的地因素和節(jié)點距離路旁系統(tǒng)的遠(yuǎn)近因素相結(jié)合,提出了節(jié)點可靠度評價模型。針對車用網(wǎng)絡(luò)中的車與車近距離的通信場景,綜合運用拓?fù)漕A(yù)測方法和節(jié)點可靠度評價模型,提出了車間局部通信拓?fù)淇厮惴?對該算法的端到端的時延和投包率進行了仿真,結(jié)果表明,該算法能夠很好適應(yīng)車用網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性,提高了車間局部通信的效率。
　　最后,本文針對車用在線通信中的車輛通過路旁系統(tǒng)從網(wǎng)絡(luò)中下載音樂的典型應(yīng)用場景,

4、將路旁系統(tǒng)考慮進了拓?fù)淇刂扑惴ㄖ?提出了解決車輛向路旁系統(tǒng)發(fā)送下載音樂的請求信息的上行過程中的拓?fù)淇刂品椒?以及路旁系統(tǒng)下載到音樂后向目標(biāo)車輛傳送信息的下行過程中的拓?fù)淇刂扑惴?。車用在線通信的拓?fù)淇刂扑惴ňC合考慮了路旁系統(tǒng)、節(jié)點的速度因素、節(jié)點骨干可靠度、節(jié)點相對目的地因素、節(jié)點距離路旁系統(tǒng)的遠(yuǎn)近因素。通過對拓?fù)淇刂扑惴ǚ抡?仿真結(jié)果表明,隨著車輛數(shù)目的增加,拓?fù)淇刂扑惴ㄔ诙说蕉说臅r延和投包率方面性能都比較好。
　　綜上述,本文設(shè)