BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電廠制粉系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文以重慶發(fā)電廠中間儲倉式制粉系統(tǒng)為主要研究對象，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，并結(jié)合混合型知識表示和知識獲取方法、基于知識的專家系統(tǒng)等技術(shù)，對制粉系統(tǒng)故障及其相關(guān)故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行了開發(fā)研究。完成了制粉系統(tǒng)相關(guān)實(shí)際故障樣本的整理，擴(kuò)充了制粉系統(tǒng)故障及其相關(guān)故障診斷知識庫，建立了以0、1為征兆量的樣本以及相應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、故障診斷及解釋、數(shù)據(jù)查詢及分析等功能模塊，且采用DELPHI6.0編制了故障診斷系統(tǒng)程序，對制粉系統(tǒng)故障及其相關(guān)鍋爐滅火故障進(jìn)

2、行了仿真實(shí)驗(yàn)。 本文針對重慶發(fā)電廠制粉系統(tǒng)九種故障建立了以0、1為征兆量的故障樣本和相應(yīng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，且在制粉系統(tǒng)故障及其相關(guān)故障樣本編輯過程中，應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生規(guī)則式、框架式等知識表達(dá)方法，有效的表達(dá)制粉系統(tǒng)故障及其相關(guān)故障診斷知識，并且為保證數(shù)據(jù)的完整性，減少數(shù)據(jù)冗余，對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了規(guī)范化處理，簡化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和避免了數(shù)據(jù)沖突。 本文在制粉系統(tǒng)故障及其相關(guān)故障診斷樣本訓(xùn)練過程中，分析了隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)、學(xué)習(xí)率等因素對