在線社會網絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)和社區(qū)特征分析.pdf

1、隨著大規(guī)模在線社會網絡應用迅速發(fā)展,研究發(fā)現(xiàn)在線社會網絡都具有社區(qū)的結構。在社會網絡中搜尋和發(fā)現(xiàn)社區(qū),可以幫助人們理解社會網絡的演進過程和組織方式,目前對大規(guī)模的社會網絡如何快速高效地進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)仍是一個難題。分析社區(qū)呈現(xiàn)的特征有利于改善現(xiàn)有網絡的應用,也有助于設計出更好的網絡。
　　 本文從社區(qū)的角度對在線社會網絡進行社區(qū)劃分和社區(qū)特征的分析。實驗使用的數(shù)據(jù)源是在線社會網絡YouTube和Flickr的部分實測數(shù)據(jù)。本文的工作

2、分為三個方面。第一,從兩種不同策略出發(fā)運用標簽傳播算法對YouTube網絡進行社區(qū)劃分。標簽傳播算法是一種高效的局域更新算法,本文利用“博弈”的觀點,用度值表征鄰居節(jié)點和節(jié)點本身標簽的權重,選擇權重最大的標簽作為節(jié)點標簽進行網絡的社區(qū)劃分。另一方面,從社區(qū)中存在交疊的結構的思想入手,將算法劃分中處于平局的節(jié)點作為跨界的點,以減少標簽震蕩對時間效率的影響,得到良好的社區(qū)劃分結果。第二,對Flickr超大規(guī)模網絡采用社區(qū)收縮的思想進行分層的

3、社區(qū)劃分。本文將Flickr網絡切割成子網進行劃分后又以社區(qū)為節(jié)點構建網絡進行多次社區(qū)聚合,得到最終的社區(qū)劃分和網絡的連通片數(shù)量。第三,在社區(qū)劃分結果的基礎上從社區(qū)規(guī)模、社區(qū)密度、最大社區(qū)三個方面對兩種不同策略的社區(qū)特征進行分析。實驗結果表明,社區(qū)規(guī)模呈冪律分布,中等社區(qū)的稠密程度較高,最大社區(qū)在聚合系數(shù)和度分布方面表現(xiàn)出來的特征與劃分策略有密切的關系,博弈策略得到的社區(qū)劃分結果更接近原始劃分的最大社區(qū)的特性。本文的最后指出了在本文基礎