筆跡鑒別中半監(jiān)督降維算法的研究.pdf

1、　　筆跡鑒別是根據(jù)手寫(xiě)筆跡的風(fēng)格對(duì)書(shū)寫(xiě)人身份進(jìn)行判定的一門科學(xué)與技術(shù)。筆跡的獲取具有非侵犯性，易為人所接受，目前筆跡在司法、金融、考古、公安等領(lǐng)域中被廣泛的用來(lái)鑒定人的身份。作為一種生物識(shí)別技術(shù)，目前的筆跡鑒別已經(jīng)成為眾多研究者關(guān)注的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　在實(shí)際應(yīng)用中我們通常得到的是大量的無(wú)標(biāo)號(hào)樣本和很少量的標(biāo)號(hào)樣本。傳統(tǒng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)需要大量的標(biāo)號(hào)樣本，而無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法僅僅使用無(wú)標(biāo)號(hào)樣本，而浪費(fèi)了標(biāo)號(hào)樣本。因此，半監(jiān)督學(xué)習(xí)即從有

2、標(biāo)號(hào)樣本和無(wú)標(biāo)號(hào)樣本中學(xué)習(xí)，成為了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。如今的半監(jiān)督學(xué)習(xí)已經(jīng)從最初的半監(jiān)督分類和半監(jiān)督聚類，擴(kuò)展到了半監(jiān)督回歸和半監(jiān)督降維。相對(duì)于其它三個(gè)半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，半監(jiān)督降維的研究還比較少。本文主要研究筆跡鑒別中的半監(jiān)督降維算法，主要工作如下：
　　首先，對(duì)采集得到的筆跡圖片進(jìn)行預(yù)處理得到歸一化的筆跡紋理圖片，本文采用的是基于紋理分析的方法，使用改進(jìn)的多通道Gabor小波提取筆跡的紋理特征，本文的Gabor核

3、函數(shù)取40個(gè)通道，對(duì)于每一通道的Gabo r濾波圖像都提取其均值和方差作為最后的特征，這樣每一幅筆跡圖片得到一個(gè)由80個(gè)特征組成的特征向量作為最后的筆跡特征。
　　其次，分析比較現(xiàn)有的半監(jiān)督降維算法的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合筆跡鑒別數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本文提出了適用于筆跡鑒別的基于測(cè)地線距離的半監(jiān)督局部維數(shù)約減算法(GSLDR)，該算法用測(cè)地線距離代替了不能反映數(shù)據(jù)流形結(jié)構(gòu)的歐式距離，對(duì)成對(duì)約束信息進(jìn)行了擴(kuò)充，提高了約束信息對(duì)降維的指導(dǎo)作用，并且