改進(jìn)的圖像增強(qiáng)算法及在ARM平臺上的實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像是人們獲取信息的重要途徑，它比其他形式的信息所包含的內(nèi)容更加具體形象。然而在實(shí)際情況下所采集到的圖像不可避免受到各種因素的干擾，使得獲取到圖像的質(zhì)量有所下降，不僅不同程度的影響到視覺效果，而且還會對后續(xù)的處理工作帶來一定的困難。針對監(jiān)控中在有霧天氣及光照不足條件下采集到的圖像不清晰、噪聲大等問題，本文研究了兩種改進(jìn)的圖像增強(qiáng)算法，并在嵌入式ARM平臺上實(shí)現(xiàn)了這兩種改進(jìn)的算法。主要的工作有:
　　 1.對于利用暗原色先驗(yàn)規(guī)律實(shí)

2、現(xiàn)圖像去霧算法在天空及類似區(qū)域失效的局限性以及透射率細(xì)化過程比較耗時(shí)的問題。在分析其成因的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的有霧圖像去霧算法，該方法對天空區(qū)域的透射率進(jìn)行動態(tài)補(bǔ)償，并利用近似的方法加快透射率細(xì)化過程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的方法能有效的消除天空區(qū)域顏色失真現(xiàn)象，并且在滿足去霧效果的情況下能提高程序的整體運(yùn)行速度。
　　 2.對于光照不足的低照度圖像，基于虛擬曝光模型的低照度圖像增強(qiáng)算法不足之處在于采用固定標(biāo)準(zhǔn)差，不能適應(yīng)在各種噪聲

3、水平下圖像降噪的要求，同時(shí)在暗區(qū)噪聲的信噪比低致使在這些區(qū)域的圖像信息的可信度很差，色調(diào)映射函數(shù)在對暗區(qū)的細(xì)節(jié)增強(qiáng)時(shí)容易將噪聲放大。本文引入噪聲估計(jì)方法實(shí)現(xiàn)圖像中噪聲的自適應(yīng)估計(jì)，滿足在不同噪聲水平下圖像降噪要求，并采用分段色調(diào)映射函數(shù)實(shí)現(xiàn)了整體效果的增強(qiáng)和暗區(qū)噪聲的抑制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的方法能有效的估計(jì)出圖像中的噪聲并且實(shí)現(xiàn)圖像整體效果的增強(qiáng)。
　　 3.最后搭建了一套基于ARM平臺的嵌入式實(shí)驗(yàn)監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)的