智能變電站通信系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可靠性研究.pdf

1、　　智能變電站為智能電網(wǎng)提供標(biāo)準(zhǔn)的、可靠的節(jié)點(diǎn)支撐,作為智能變電站“神經(jīng)系統(tǒng)”的通信系統(tǒng)是連接變電站內(nèi)各種智能電子設(shè)備的紐帶,其實(shí)時(shí)性、可靠性直接決定變電站的可用性。采用不同智能模型對(duì)其各項(xiàng)性能進(jìn)行建模分析可有效提高整個(gè)系統(tǒng)的可靠性。本文通過理論分析和仿真實(shí)驗(yàn),取得了以下主要成果：
　　建立了智能變電站內(nèi)數(shù)據(jù)流的數(shù)學(xué)模型,分析變電站內(nèi)報(bào)文傳播時(shí)延構(gòu)成及不確定特性,采用OPNET定量分析了不同因素下報(bào)文傳播時(shí)延的不確定行為,探討了

2、VLAN技術(shù)對(duì)智能變電站通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)性能的影響,結(jié)果表明,VLAN的設(shè)置在一定程度上降低了智能變電站通信網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延、控制了廣播風(fēng)暴的蔓延、提高了系統(tǒng)的安全性。
　　采用多服務(wù)臺(tái)串聯(lián)排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)建立變電站層主控單元報(bào)文處理時(shí)延的數(shù)學(xué)模型,研究由緊急情況下緩沖區(qū)出現(xiàn)排隊(duì)現(xiàn)象引起的時(shí)延不確定性,推導(dǎo)了主控單元緩沖區(qū)大小與丟包率、時(shí)延等性能指標(biāo)間的解析關(guān)系,提出了滿足報(bào)文丟失率和時(shí)延要求的緩沖區(qū)大小確定方法,并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了理論推導(dǎo)的正

3、確性。
　　提出了基于服務(wù)分類機(jī)制和分形漏桶的智能變電站綜合信息傳輸方法,利用分形漏桶對(duì)具有自相似特性的突發(fā)數(shù)據(jù)流進(jìn)行流量控制,并應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)演算相關(guān)理論計(jì)算端到端信息傳輸?shù)拇_定時(shí)延上界及統(tǒng)計(jì)時(shí)延分布,對(duì)時(shí)延上確界進(jìn)行了客觀評(píng)價(jià),為構(gòu)建滿足時(shí)延要求的通信系統(tǒng)提供了更好的理論工具。
　　建立了智能變電站通信網(wǎng)絡(luò)過程層單間隔系統(tǒng)的模糊可靠性數(shù)學(xué)模型,引入 T-S 模糊門構(gòu)造通信系統(tǒng)的T-S模糊故障樹,通過基本事件的模糊失效率推導(dǎo)

4、出系統(tǒng)失效的模糊可能性。該方法可用于解決零部件失效概率和系統(tǒng)失效機(jī)理的不確定性問題,豐富了傳統(tǒng)的智能變電站通信系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法。
　　提出了基于樹增強(qiáng)型樸素可能性網(wǎng)絡(luò)分類器的智能變電站通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估方法。該方法將影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)各指標(biāo)的劣化度作為分類器的屬性集,將通信系統(tǒng)的四種運(yùn)行狀態(tài)作為類型集,結(jié)合指標(biāo)權(quán)重和嶺形函數(shù)刻畫單一實(shí)例對(duì)四種狀態(tài)的模糊隸屬度。實(shí)驗(yàn)證明該方法有較好的分類精度,為解決可靠性評(píng)估方法中零部件失效概率