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1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于內(nèi)容的圖像檢索和Sift算法的應(yīng)用姓名:林傳力申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師:趙宇明20080101上海交通大學(xué)學(xué)位論文IIStudyonContentBasedImageRetrievalApplicationofSiftAlgithmABSTRACTContentBasedImageRetrieval(CBIR)isanewlyemergedtechniqueinthefieldofm
2、ultimediainfmationparedwithtraditionaltextbasedretrievalCBIRismedeiveofimagecontentmeobjectiveautomatichencegainsaverybroadapplicationgraduallybecomesahotspotwithinthemultimediaapplicationscope.TheSiftalgithmisanewlocalf
3、eaturedeinitiallyproposedintegrallybyDavidLowein2004.Siftfeatureishighlydistinctiveshowextradinaryrobustnessagainstmostdisturbancessuchasscalingrotationocclusionperspectiveilluminationchanges.Itsalreadybeenprovedbyexperi
4、mentsthattheSiftdeholdsgreatoutperfmanceoveritspeers.TheSiftfeatureishighlyusefulinscenematchingobjectrecognitionsomebegintoapplyittotheimageretrievaldomain.Thispaperfirstlymadeplentyofsurveystudyoftechniquesinvolvedwith
5、CBIRexpoundedtheirprinciplesdetails.Wespeciallygaveimplementationsolutionsonkeytechniqueslikefeatureextractionmultifeatureintegrationrelevancefeedback.SecondlywereaserchedtheSiftalgithmmadeindepthdiscussiononitsprinciple
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