圖像增強算法的研究及其應用.pdf

1、圖像增強技術作為一大類基本的圖像處理技術,其目的是針對某些特定的應用需求,采用特定的方法對圖像進行加工以改善圖像的質量,使處理后的結果更適于人眼的視覺特性或機器的識別,從而得到更有具體實用價值的圖像。因此,圖像增強一直是圖像處理領域里的一個重要的研究課題。
　　本文系統(tǒng)地研究了傳統(tǒng)的圖像增強算法,提出了一種基于直方圖均衡化和帶彩色恢復的多尺度 Retinex算法(MSRCR)結合的HEMSRCR圖像增強新算法。新算法考慮到不同增強

2、算法的處理結果之間存在著互補優(yōu)點的特性,并利用圖像融合的思想,最終得到了顯著的增強效果。采用新算法處理后的圖像在亮度、對比度、細節(jié)等方面都有很大的增強,不僅改善了圖像的整體視覺效果,而且得到了最大的信息熵。通過主觀與客觀相結合的圖像質量評價方法,對多組圖像的增強效果進行比較,證實了該算法對彩色圖像增強有很好的效果,并驗證了算法的通用性。
　　在對集成電路(IC)真實缺陷進行分類與識別時,IC缺陷圖像增強是非常重要的一步。本文提出一

3、種新的IC缺陷圖像增強的方法。該方法首先將IC缺陷圖進行直方圖均衡化處理,來提高圖像的對比度,然后通過將圖像變換到 IHS空間,進行空間明度交換,最后將融合后的圖像從 IHS空間再反變換到 RGB空間得到新的融合圖像。通過主客觀評價表明,該算法對彩色 IC缺陷圖像增強有很好的效果,相比于其他算法單獨處理,能更好的刻畫 IC缺陷細節(jié),從而為真實缺陷的分類和識別奠定了基礎,有利于后續(xù)的目標檢測和缺陷特征提取。
　　本文對項目中有關影像