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1、近年來(lái),無(wú)線通信得到了飛速的發(fā)展,到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,無(wú)線通信的重點(diǎn)已不是基本的語(yǔ)音業(yè)務(wù),而是各種多媒體數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。伴隨著各種無(wú)線業(yè)務(wù)的出現(xiàn),頻譜資源也愈發(fā)顯得短缺。認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)通過(guò)對(duì)周圍環(huán)境的檢測(cè)來(lái)自適應(yīng)地調(diào)整無(wú)線通信設(shè)備的相關(guān)參數(shù),進(jìn)而利用那些未充分利用的授權(quán)頻段,提高頻譜的利用率。實(shí)現(xiàn)認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的前提是不能對(duì)授權(quán)頻段的主用戶造成干擾,該前提必須建立在良好的頻譜感知技術(shù)的基礎(chǔ)之上。
論文從認(rèn)知無(wú)線電的國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀出
2、發(fā),介紹了其研究發(fā)展情況。然后介紹了一些關(guān)鍵技術(shù)、基本模型和相關(guān)功能。接著重點(diǎn)介紹了頻譜感知技術(shù),詳細(xì)地對(duì)感知技術(shù)的原理,分類,模型以及優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了討論,并在此基礎(chǔ)上著重研究了協(xié)作頻譜感知技術(shù),包括系統(tǒng)模型,結(jié)構(gòu)分類和相關(guān)融合算法,同時(shí)進(jìn)行了一些性能仿真實(shí)驗(yàn)。
論文分析了實(shí)際應(yīng)用環(huán)境下的協(xié)作頻譜感知,并進(jìn)行了仿真,通過(guò)仿真可以看出,在部分認(rèn)知節(jié)點(diǎn)處于較惡劣的環(huán)境中時(shí)會(huì)影響整體的協(xié)作檢測(cè)性能。為解決這種低信噪比節(jié)點(diǎn)降低系統(tǒng)感知性
3、能的問(wèn)題,論文提出了一種基于信噪比對(duì)參與協(xié)作的認(rèn)知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行篩選優(yōu)化的方法,通過(guò)篩選避免低信噪比的節(jié)點(diǎn)參與協(xié)作。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文章所提出的方法可以消除低信噪比節(jié)點(diǎn)的影響,提高系統(tǒng)的感知性能,同時(shí)具有較低的計(jì)算復(fù)雜度。
論文還分析了傳統(tǒng)的雙門限算法,在某些情況下其性能也不能得到保證,而且存在感知失敗的可能。針對(duì)傳統(tǒng)的雙門限算法提出一種改進(jìn)型的雙門限算法,分別在認(rèn)知用戶本地檢測(cè)端和數(shù)據(jù)融合中心端進(jìn)行了優(yōu)化處理,創(chuàng)建新的
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