版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、為用戶提供海量的按需存儲(chǔ)服務(wù)是云計(jì)算的重要應(yīng)用之一。用戶經(jīng)常會(huì)將其大容量數(shù)據(jù),例如檔案文件、天文數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等委托給云服務(wù)提供商(Cloud Service Provider,CSP)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理,但由于客戶數(shù)據(jù)是放置在CSP的控制域內(nèi),而不是客戶控制域內(nèi),客戶很難相信數(shù)據(jù)不會(huì)被CSP或系統(tǒng)管理員所獲取和偽造,即客戶無法確定其存儲(chǔ)在CSP中的數(shù)據(jù)是否完整。而當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制已不能滿足云存儲(chǔ)下數(shù)據(jù)的完整性驗(yàn)證需求。
針對(duì)云
2、存儲(chǔ)中數(shù)據(jù)的完整性驗(yàn)證問題,目前的解決方案主要有兩類:1)將數(shù)據(jù)全部下載之后再進(jìn)行完整性驗(yàn)證,但是數(shù)據(jù)的下載操作不僅需要向CSP支付費(fèi)用,同時(shí)還會(huì)占用用戶自身的網(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲(chǔ)空間;2)數(shù)據(jù)持有證明(Provable Data Possession,PDP)方法,該方法通過某種知識(shí)證明協(xié)議或概率分析手段,允許用戶不用下載全部數(shù)據(jù),僅需要下載較少數(shù)據(jù)就能以高置信概率判斷整個(gè)外包存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性。但是,該方法僅支持靜態(tài)數(shù)據(jù)的完整性驗(yàn)證,對(duì)于動(dòng)
3、態(tài)數(shù)據(jù)的完整性驗(yàn)證支持不夠。
針對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證方案不支持動(dòng)態(tài)更新的問題,本文提出一種支持?jǐn)?shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新的新型完整性驗(yàn)證方案——?jiǎng)討B(tài)數(shù)據(jù)持有證明方案(Dynamic Provable DataPossession,DPDP)。DPDP方案在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證功能的同時(shí),支持?jǐn)?shù)據(jù)的插入、修改和刪除操作。為構(gòu)建滿足實(shí)際應(yīng)用需求的DPDP方案,本文提出一種新型認(rèn)證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——基于查詢級(jí)的認(rèn)證跳表(Rank based Authe
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- ASL-DHT算法的研究及其在數(shù)據(jù)外包模型中的應(yīng)用.pdf
- 基于變長跳表的分布式動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)持有證明模型的研究與應(yīng)用.pdf
- 云存儲(chǔ)中數(shù)據(jù)持有性證明模型的研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法研究及其在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)校正中的應(yīng)用.pdf
- LEACH-R算法的研究及其在“物聯(lián)網(wǎng)”中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及其在客戶細(xì)分中的應(yīng)用.pdf
- 可證明數(shù)據(jù)持有模型與方案的研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中的若干算法及其在IDS中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘的算法研究及其在Web日志分析中的應(yīng)用.pdf
- 20.粒子群算法研究及其在動(dòng)態(tài)優(yōu)化中的應(yīng)用
- 改進(jìn)的Apriori算法及其在領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘算法研究及其在旅游業(yè)中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘算法研究及其在鐵路員工培訓(xùn)系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)分類算法研究及其在醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘算法及其在入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- EM算法及其在變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用.pdf
- 并發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其在動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理中的應(yīng)用.pdf
- 聚類算法及其在日志數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 高校動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化算法及其在PID控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘算法及其在中藥配方系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論