自適應(yīng)波束形成及在多信號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、隨著現(xiàn)代電磁環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜，空間中的多個(gè)信號(hào)的參數(shù)在時(shí)域和頻域上會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的交疊，當(dāng)信號(hào)在時(shí)域產(chǎn)生交疊時(shí)，就不能利用信號(hào)的時(shí)域參數(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行分離；當(dāng)信號(hào)在頻域產(chǎn)生交疊時(shí)，就無(wú)法利用信號(hào)的頻域參數(shù)將多個(gè)信號(hào)進(jìn)行分離，所以要從如此復(fù)雜的環(huán)境中提取出特定的信號(hào)并識(shí)別出此信號(hào)是一個(gè)亟需解決的問(wèn)題。本文圍繞自適應(yīng)波束形成（ABF)展開(kāi)研究，依據(jù)它的空域自適應(yīng)濾波特性來(lái)解決從多個(gè)信號(hào)中提取出特定信號(hào)的問(wèn)題；并采用提取信號(hào)的指紋特征的方法，把此特定信

2、號(hào)識(shí)別出來(lái)。
　　本文把ABF應(yīng)用到多信號(hào)識(shí)別問(wèn)題中來(lái)。然而，在實(shí)際應(yīng)用中由于受到信號(hào)導(dǎo)向矢量失配或信號(hào)協(xié)方差矩陣誤差的影響，ABF算法的穩(wěn)健性變差，本文針對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究，分析算法在各種誤差下的穩(wěn)健性，并且針對(duì)現(xiàn)有的ABF算法的不足，對(duì)算法提出了改進(jìn)。
　　本文提出了兩種改進(jìn)的對(duì)角加載算法，基于改進(jìn)的GLC對(duì)角加載算法，有效地減小了原有的GLC對(duì)角加載算法中加載因子的計(jì)算量，并且在低信噪比和小快拍的情況下，該算法性

3、能良好；基于零陷展寬的對(duì)角加載算法，該算法把零陷展寬和對(duì)角加載結(jié)合在一起，既解決了干擾零陷過(guò)窄的問(wèn)題，又解決了期望信號(hào)協(xié)方差矩陣誤差和導(dǎo)向矢量誤差存在時(shí)，算法的穩(wěn)健性變差的問(wèn)題。除此之外，基于協(xié)方差矩陣重建的LCMV算法被提出，該算法能用在二維天線陣中，展寬了零陷，克服了干擾信號(hào)導(dǎo)向矢量失配的情況，并且該算法的權(quán)矢量計(jì)算過(guò)程中，并未用到期望信號(hào)的成分，所以在期望信號(hào)導(dǎo)向矢量失配時(shí)，該算法也具有較好的穩(wěn)健性。
　　本文針對(duì)多個(gè)信號(hào)在