基于SVM數(shù)字波束形成算法研究.pdf

1、數(shù)字波束形成技術(shù)是現(xiàn)代智能天線(xiàn)核心技術(shù)，本文旨在將SVM分類(lèi)方法應(yīng)用到CDMA通信系統(tǒng)數(shù)字波束形成技術(shù)中，探索數(shù)字波束形成的新方法。本文研究主要內(nèi)容和所完成的工作有：
　　首先，介紹了SVM基本思想和方法，分析了SVM作為一種分類(lèi)器的性能和特點(diǎn)，選擇了合適的徑向基核函數(shù)，對(duì)核參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，為建立基于SVM數(shù)字波束形成技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。
　　其次，研究了幾種常用的數(shù)字波數(shù)形成最優(yōu)權(quán)重向量準(zhǔn)則，得出各個(gè)性能量度在理論上是等價(jià)的，

2、但不同的性能量度所指導(dǎo)的算法在性能上存在著差異。通過(guò)對(duì)SVM算法的研究認(rèn)識(shí)到，SVM算法直接以誤碼率為準(zhǔn)則有別于常用的準(zhǔn)則，然后重點(diǎn)研究了LMS算法和RLS算法兩種常用的自適應(yīng)波束形成算法，考察分析了兩種算法的性能，并對(duì)兩種算法的性能進(jìn)行了比較。
　　再次，在分析CDMA調(diào)制系統(tǒng)性能的基礎(chǔ)上，將其數(shù)字波數(shù)形成歸結(jié)為分類(lèi)問(wèn)題，建立了應(yīng)用于BPSK和QPSK系統(tǒng)數(shù)字波束形成的SVM方法。通過(guò)將SVM算法、LMS算法和RLS算法三種自適